Spectre à Multirésolution pour le Traitement et l'Analyse de la Parole | Etude Acoustique du Dialecte Tunisien. This item is unavailable.
Language: French
Published by Presses Académiques Francophones, 2014
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Spectre à Multirésolution pour le Traitement et l'Analyse de la Parole | Etude Acoustique du Dialecte Tunisien | Nefissa Annabi-Elkadri | Taschenbuch | 248 S. | Französisch | 2014 | Presses Académiques Francophones | EAN 9783838140889 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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- Title
- Spectre à Multirésolution pour le Traitement et l'Analyse de la Parole | Etude Acoustique du Dialecte Tunisien
- Author
- Nefissa Annabi-Elkadri
- Publisher
- Presses Académiques Francophones
- Publication year
- 2014
- Condition
- Neu
- Binding
- Taschenbuch
- Language
- French
- ISBN 10
- 3838140885
- ISBN 13
- 9783838140889
- Item weight
- 387 grams
- Dimensions
- 220 x 150 x 16 mm
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- Bücher
Ce livre traite du problème de l'analyse de la parole et vise trois objectifs: (i)améliorer le spectrogramme classique en spectrogramme à multirésolution (MRS); (ii)réaliser une analyse fine du signal vocal basée sur une pré-classification de trames basée sur deux classifieurs; (iii)réaliser une étude acoustique des voyelles orales du dialecte tunisien (DT) en utilisant notre système d'extraction des formants basée sur la transformée de Radon (TR). Nous avons fournit notre système d'Analyse Visuelle de la Parole (VASP) pour la réalisation de la partie applicative. La validation de nos méthodes a été présentée sur 4 niveaux: (i)présenter et tester les performances de notre approche pour les 2 classifieurs sur 3 types de corpus. (ii)réaliser une étude acoustique sur 6 voyelles orales du DT et du français. (iii)comparer entre le LPC et la TR pour étudier le regroupement des formants F1 et F2 et sa concordance avec le triangle de Hellwag. (iv)étudier l'apport du MRS par rapport aux techniques existantes. Notre approche MRS fournit un meilleur résultat pour nos 2 classifieurs. Ce qui valide sa pertinence et sa précision lors de l'affichage des zones d'énergies des formants sur le MRS.
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About the Author
Docteur en informatique, spécialisée en Analyse et Traitement de la parole en langue Arabe et en Dialecte Tunisien au département des Sciences de l'Informatique à la Faculté des Sciences de Tunis. Assistante d'informatique à l'Institut Préparatoire des Etudes d'Ingénieurs de Bizerte (Tunisie).
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