Statistique avec Excel 2000
Georgin
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Vous qui utilisez des statistiques dans votre vie professionnelle ou dans vos études, savez-vous que le tableur Excel est une solution simple et économique pour effectuer vos calculs et représenter graphiquement vos données de diverses manières ? Cet ouvrage vous en fournira la preuve en vous faisant découvrir les nombreuses fonctionnalités d'Excel 2000 dédiées aux statistiques.
Associé à la lecture de l'ouvrage, le CD-Rom offert vous guidera pas à pas dans la compréhension des méthodes, la construction et l'utilisation des feuilles de calcul. En outre, vous pourrez réutiliser ses classeurs modèles qui constituent de véritables mini-logiciels de statistiques.
Cette deuxième édition de Statistiques avec Excel comporte près de 150 pages supplémentaires sur les tests en statistiques non paramétriques (tests de Kolmogorov, des séquences, de la médiane, du signe, etc.), utilisés notamment pour des échantillons de petite taille où les conditions de normalité ne sont pas respectées, mais également pour des variables de type ordinal : mentions à un examen, scores à une épreuve...
A tout scientifique devant analyser les caractéristiques de populations : biologiste, médecin, économiste, sociologue, mathématicien, ingénieur...
Aux étudiants suivant un cours de statistiques et souhaitant le conforter par des travaux pratiques.
Tous les exemples et classeurs modèles.
ELEMENTS REQUIS : pour exploiter le CD-Rom, vous devez disposer d'une version Windows ou Macintosh de Microsoft Excel (Excel 5, 97 ou 2000 pour Windows, Excel 98 ou ultérieure pour Macintosh).
Michel Gouet est professeur de physique spécialisé dans l'instrumentation et chercheur en physique des matériaux.
JEAN-PIERRE GEORGIN, est maître de conférences à l'Université Paris-XII Val de Marne et y enseigne les mathématiques et les statistiques. Il utilise depuis plusieurs années le tableur Excel comme support informatique de ses travaux pratiques en statistiques. Il est coauteur de deux ouvrages sur l'utilisation interactive d'Excel en statistiques
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