Zustand: Sehr gut | Seiten: 388 | Sprache: Englisch | Produktart: B�cher | This book highlights the latest advances and trends in advanced signal processing (such as wavelet theory, time-frequency analysis, empirical mode decomposition, compressive sensing and sparse representation, and stochastic resonance) for structural health monitoring (SHM). Its primary focus is on the utilization of advanced signal processing techniques to help monitor the health status of critical structures and machines encountered in our daily lives: wind turbines, gas turbines, machine tools, etc. As such, it offers a key reference guide for researchers, graduate students, and industry professionals who work in the field of SHM.

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Bibliographic Details

Title

Structural Health Monitoring : An Advanced Signal Processing Perspective

Publisher

Springer

Publication Date

2017

Language

English

ISBN 10

3319561251

ISBN 13

9783319561257

Binding

Hardcover

Condition

Sehr gut

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B�cher

About this title

Synopsis

This book highlights the latest advances and trends in advanced signal processing (such as wavelet theory, time-frequency analysis, empirical mode decomposition, compressive sensing and sparse representation, and stochastic resonance) for structural health monitoring (SHM). Its primary focus is on the utilization of advanced signal processing techniques to help monitor the health status of critical structures and machines encountered in our daily lives: wind turbines, gas turbines, machine tools, etc. As such, it offers a key reference guide for researchers, graduate students, and industry professionals who work in the field of SHM.

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