Study and application of multi-parameter detection and agglomeration mechanism of gas-solid two-phase flow(Chinese Edition)

《气固两相流多参数检测及团聚机理研究与应用》是作者周云龙、杨宁、郑建祥、李洪伟多年来从事气固两相流参数检测理论和试验研究工作所取得的研究成果的总结。全书共7章，主要内容包括基于压力信号和图像信号的气固两相流流型识别、基于数字图像处理技术的气泡和颗粒行为特征参数检测、基于PTV法及光流法的气固两相流流场检测、基于黏附性颗粒流动模型的团聚流态化数值模拟、颗粒团聚行为及其参数检测。《气固两相流多参数检测及团聚机理研究与应用》可供工程热物理、热能工程、控制理论和控制工程、模式识别与智能系统、检测技术与自动化装置、测试计量技术与仪器、供热、供燃气、通风及空调工程等相关专业的科技人员、工程设计人员阅读，也可作为高等院校相关专业的研究生教材、本科生选修教材或参考书。前言第1章绪论1．1两相流的定义和分类1．1．1两相流的定义1．1．2两相流的分类l．2两相流的特点1．3两相流参数检测方法及分类1．3．1参数检测的主要方法1．3．2两相流参数的分类1．4气固两相流参数检测的研究1．4．1参数检测的工程背景及意义1．4．2参数检测的研究进展及现状1．4．3参数检测存在的问题1．5气固两相流典型设备及联系1．5．1气固两相流典型设备1．5．2流化床与喷动床的区别与联系参考文献第2章基于压力信号的气固两相流流型识别2．1气固两相流的典型流型2．1．1气固两相流流型划分2．1．2气固两相典型的流型特征2．1．3流型识别中拟解决关键问题2．2实验系统及实验步骤2．2．1实验装置简介2．2．2实验步骤2．3实验参数的测量2．3．1信号的采集与压力传感器的选择2．3．2实验所观察到的流型2．4压力脉动信号的去噪处理2．4．1几种一代小波去噪基本原理2．4．2二代小波原理2．4．3一代小波与二代小波除噪比较2．5压力脉动信号的时频分析2．5．1时频分析2．5．2数据结果分析2．6压力脉动信号的非线性分析2．6．1非线性分析2．6．2数据结果聚类分析2．6．3数据结果递归分析2．7压力脉动信号的混沌特性和多重分形分析2．7．1混沌特性分析2．7．2多重分形分析2．8流型识别模式的分析与选取2．8．1人工鱼群基本理论2．8．2BP神经网络2．8．3Elman神经网络2．8．4人工鱼群算法优化BP网络的过程2．8．5统计特征参数2．8．6实验结果与分析本章小结参考文献第3章基于图像信号的气固两相流型识别3．1实验系统及实验步骤3．1．1实验装置简介3．1．2实验步骤3．2数字图像采集系统3．2．1高速摄影机系统3．2．2图像拍摄方式的选择3．2．3照明系统的选择3．2．4流化床气固两相流动图像的获取3．2．5流型图像的预处理3．3流化床气固两相流流型图像特征提取3．3．1流型图像的灰度直方图统计特征3．3．2流型图像的傅里叶变换纹理特征3．3．3流型图像的小波．分形特征3．3．4流型图像的多重分形特征3．4流型识别分类器的分析与选取3．4．1BP神经网络模型3．4．2概率神经网络模型3．4．3遗传神经网络模型3．4．4神经网络模型在流型识别的应用3．4．5流型识别方法比较本章小结参考文献第4章气泡、颗粒行为特征研究4．1实验系统与实验步骤4．2气固两相流