System Identification Using Regular and Quantized Observations : Applications of Large Deviations Principles

Qi He, George G. Yin, Le Yi Wang

Language: English

Published by Springer New York, 2013

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Series: Book 17 of 155 - SpringerBriefs in Mathematics

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Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | ¿This brief presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regular.  By considering both space complexity in terms of signal quantization and time complexity with respect to data window sizes, this study provides a new perspective to understand the fundamental relationship between probabilistic errors and resources, which may represent data sizes in computer usage, computational complexity in algorithms, sample sizes in statistical analysis and channel bandwidths in communications.

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Title
System Identification Using Regular and Quantized Observations : Applications of Large Deviations Principles
Author
Qi He, George G. Yin, Le Yi Wang
Publisher
Springer New York
Publication year
2013
Condition
Sehr gut
Binding
Soft cover
Language
English
ISBN 10
1461462916
ISBN 13
9781461462910
Series
Book 17 of 155: SpringerBriefs in Mathematics
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