TensorFlow Deep Learning Projects
Boschetti, Alberto|Massaron, Luca|Thakur, Abhishek
New - Soft cover
Quantity: Over 20 available
Add to basketQuantity: Over 20 available
Add to basketAbout this Item
This book is your guide to master deep learning with TensorFlow, with the help of 10 real-world projects. You will train high-performance models in TensorFlow to generate captions for images automatically, predict stocks performance, create intelligent cha. Seller Inventory # 448328050
Bibliographic Details
Title: TensorFlow Deep Learning Projects
Publisher: Packt Publishing
Publication Date: 2018
Binding: Soft cover
Condition: New
About this title
Leverage the power of Tensorflow to design deep learning systems for a variety of real-world scenarios
Key Features
Book Description
TensorFlow is one of the most popular frameworks used for machine learning and, more recently, deep learning. It provides a fast and efficient framework for training different kinds of deep learning models, with very high accuracy. This book is your guide to master deep learning with TensorFlow with the help of 10 real-world projects.
TensorFlow Deep Learning Projects starts with setting up the right TensorFlow environment for deep learning. You'll learn how to train different types of deep learning models using TensorFlow, including Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, LSTMs, and Generative Adversarial Networks. While doing this, you will build end-to-end deep learning solutions to tackle different real-world problems in image processing, recommendation systems, stock prediction, and building chatbots, to name a few. You will also develop systems that perform machine translation and use reinforcement learning techniques to play games.
By the end of this book, you will have mastered all the concepts of deep learning and their implementation with TensorFlow, and will be able to build and train your own deep learning models with TensorFlow confidently.
What you will learn
Who this book is for:
This book is for data scientists, machine learning developers as well as deep learning practitioners, who want to build interesting deep learning projects that leverage the power of Tensorflow. Some understanding of machine learning and deep learning, and familiarity with the TensorFlow framework is all you need to get started with this book.
Luca Massaron is a data scientist and marketing research director specialized in multivariate statistical analysis, machine learning, and customer insight, with 10+ years experience of solving real-world problems and generating value for stakeholders using reasoning, statistics, data mining, and algorithms. Passionate about everything on data analysis and demonstrating the potentiality of data-driven knowledge discovery to both experts and non-experts, he believes that a lot can be achieved by understanding in simple terms and practicing the essentials of any discipline.
Alberto Boschetti is a data scientist with strong expertise in signal processing and statistics. He holds a PhD in telecommunication engineering and lives and works in London. In his work, he faces daily challenges spanning natural language processing, machine learning, and distributed processing. He is very passionate about his job and always tries to stay up to date on the latest development in data science technologies, attending meetups, conferences, and other events.
Alexey Grigorev is a skilled data scientist, machine learning engineer, and software developer with more than 8 years of professional experience. He started his career as a Java developer working at a number of large and small companies, but after a while he switched to data science. Right now, Alexey works as a data scientist at Simplaex, where, in his day-to-day job, he actively uses Java and Python for data cleaning, data analysis, and modeling. His areas of expertise are machine learning and text mining.
Abhishek Thakur is a data scientist. His focus is mainly on applied machine learning and deep learning, rather than theoretical aspects. He completed his master's in computer science at the University of Bonn in early 2014. Since then, he has worked in various industries, with a research focus on automatic machine learning. He likes taking part in machine learning competitions and has attained a third place in the worldwide rankings on the popular website Kaggle.
Rajalingappaa Shanmugamani is currently a deep learning lead at SAP, Singapore. Previously, he worked and consulted at various startups, developing computer vision products. He has a master's from IIT Madras, his thesis having been based on the applications of computer vision in manufacturing. He has published articles in peer-reviewed journals, and spoken at conferences, and applied for a few patents in machine learning. In his spare time, he coaches programming and machine learning to school students and engineers.
"About this title" may belong to another edition of this title.
Store Description
Instructions for revocation/
Standard Business Terms and customer information/ data protection declaration
Revocation right for consumers
(A ?consumer? is any natural person who concludes a legal transaction which, to an overwhelming extent, cannot be attributed to either his commercial or independent professional activities.)
Instructions for revocation
Revocation right
You have the right to revoke this contract within one month without specifying any reasons.
The revocation period is one month...
II. Kundeninformationen
Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Deutschland
Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.
Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
3.1. Vertragssprache ist deutsch .
3.2. Der vollständige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung können die Vertragsdaten über die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzverträgen und die Allgemeinen Geschäftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie übersandt.
Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.
5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angeführten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschließlich aller anfallenden Steuern.
5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind über eine entsprechend bezeichnete Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zusätzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.
5.3. Die Ihnen zur Verfügung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.
5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsansprüche aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung fällig.
6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschränkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot.
Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zufälligen Untergangs und der zufälligen Verschlechterung der verkauften Sache während der Versendung erst mit der Übergabe der Ware an Sie übergeht, unabhängig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenständig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausführung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.
Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 23.10.2019
Payment Methods
accepted by seller