Die theoretische Informatik ist �lter als die praktische, angewandte oder technische Informatik. Daher ist sie als wissenschaftliche Disziplin bereits weiter ausgebaut als andere Bereiche der Informatik und ihre Ergebnisse sind schwerer zug�nglich, da sie auf ein gr��eres und tieferes Fundament aufbauen. Stark ver�stelte Theorien ten� dieren dazu, sich als Selbstzweck aufzufassen und als l'art pour l'art betrieben zu werden. In der vorliegenden Einf�hrung in die theoretische Informatik begegnen wir dieser Gefahr, indem wir die Orientierung moderner Theorien an den Anwendun� gen in den Mittelpunkt stellen. Schon Novalis (1772-1801) hat darauf hingewiesen, dass die Theorie h�ufig den Anwendungen vorauseilt: "Wenn die Theorie auf die Erfahrung warten sollte, so k�me sie nie zustande. " Nicht immer sind die Anwendungen von Ergebnissen der theoretischen Informatik so direkt zu sehen wie die Anwendungen anderer Zweige der Informatik. Dies gilt insbesondere f�r negative Resultate. Dabei sind deren Konsequenzen klar. Wenn wir beweisen, dass es bestimmte f�r die Praxis w�nschenswerte Werkzeuge oder Algorithmen nicht geben kann, muss die unsinnige, weil hoffnungslose Arbeit an diesen Werkzeugen oder Algorithmen eingestellt und statt dessen die Suche nach bestm�glichen Auswegen begonnen werden. Andererseits sind positive Resultate nicht automatisch anwendungsorientiert. Exis� tenzaussagen oder Algorithmen mit exponentieller oder noch gr��erer Laufzeit sind h�ufig praktisch wertlos. Das Neue an der vorliegenden Einf�hrung in die theore� tische Informatik ist die konsequent algorithmenorientierte Sichtweise (zum didak� tischen Hintergrund siehe Wegener (1995)). Stets wurde bei positiven Resultaten eine Umsetzung in praktisch und theoretisch effizienteAlgorithmen angestrebt.

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Prof. Dr. Ingo Wegener, Universit�t Dortmund

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