El objetivo de este libro es presentar las t�cnicas estad�sticas de an�lisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No est� dirigido a los especialistas en Estad�stica, sino a los usuarios que necesitan la estad�stica como herramienta en su investigaci�n. Por ello, el enfoque es eminentemente pr�ctico: se muestra no solo c�mo y por qu� funcionan los diferentes m�todos, sino tambien el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estad�sticos m�s conocidos.: R(programa gratuito), STATISTICA Y SPSS. Se utilizan m�ltiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso como pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicaci�n de las t�cnicas de an�lisis de datos. No es imprescindible, por consiguiente, que el lector tenga un buen nivel de conocimientos estad�sticos. �NDICE RESUMIDO: Representaci�n de datos. Estad�stica descriptiva. Distribuci�n. Intervalos de confianza. Contraste de hip�tesis. Contraste de bondad de ajuste. Contraste en homogeneidad en variables cualitativas. Contrastes de independencia y asociaci�n en variables cualitativas. Contrastes de homogeneidad en variables cuantitativas. Contrastes de independencia y asociaci�n en variables cuantitativas. Regresiones. Series temporales. An�lisis multivariante. Modelos de simulaci�n. C�stor Guisande Gonz�lez: Catedr�tico del �rea de Ecolog�a. Universidad de Vigo. Antonio Vaamonde Liste. Catedr�tico del �rea de Estad�stica e Investigaci�n Operativa. Universidad de Vigo. Aldo Barreiro Felpeto. Investigador del �rea de Ecolog�a. Universidad de Vigo

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