Using Stable Diffusion with Python: Leverage Python to control and automate high-quality AI image generation using Stable Diffusion
Language: English
Published by Packt Publishing, 2024
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- Title
- Using Stable Diffusion with Python: Leverage Python to control and automate high-quality AI image generation using Stable Diffusion
- Author
- Andrew Zhu (Shudong, Zhu):
- Publisher
- Packt Publishing
- Publication year
- 2024
- Condition
- Gut
- Binding
- paperback
- Language
- English
- ISBN 10
- 1835086373
- ISBN 13
- 9781835086377
- Item weight
- 1 gram
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- Varia
Master AI image generation by leveraging GenAI tools and techniques such as diffusers, LoRA, textual inversion, ControlNet, and prompt design in this hands-on guide, with key images printed in color
Key Features
- Master the art of generating stunning AI artwork with the help of expert guidance and ready-to-run Python code
- Get instant access to emerging extensions and open-source models
- Leverage the power of community-shared models and LoRA to produce high-quality images that captivate audiences
- Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Book Description
Stable Diffusion is a game-changing AI tool that enables you to create stunning images with code. The author, a seasoned Microsoft applied data scientist and contributor to the Hugging Face Diffusers library, leverages his 15+ years of experience to help you master Stable Diffusion by understanding the underlying concepts and techniques.
You’ll be introduced to Stable Diffusion, grasp the theory behind diffusion models, set up your environment, and generate your first image using diffusers. You'll optimize performance, leverage custom models, and integrate community-shared resources like LoRAs, textual inversion, and ControlNet to enhance your creations. Covering techniques such as face restoration, image upscaling, and image restoration, you’ll focus on unlocking prompt limitations, scheduled prompt parsing, and weighted prompts to create a fully customized and industry-level Stable Diffusion app. This book also looks into real-world applications in medical imaging, remote sensing, and photo enhancement. Finally, you'll gain insights into extracting generation data, ensuring data persistence, and leveraging AI models like BLIP for image description extraction.
By the end of this book, you'll be able to use Python to generate and edit images and leverage solutions to build Stable Diffusion apps for your business and users.
What you will learn
- Explore core concepts and applications of Stable Diffusion and set up your environment for success
- Refine performance, manage VRAM usage, and leverage community-driven resources like LoRAs and textual inversion
- Harness the power of ControlNet, IP-Adapter, and other methodologies to generate images with unprecedented control and quality
- Explore developments in Stable Diffusion such as video generation using AnimateDiff
- Write effective prompts and leverage LLMs to automate the process
- Discover how to train a Stable Diffusion LoRA from scratch
Who this book is for
If you're looking to gain control over AI image generation, particularly through the diffusion model, this book is for you. Moreover, data scientists, ML engineers, researchers, and Python application developers seeking to create AI image generation applications based on the Stable Diffusion framework can benefit from the insights provided in the book.
Table of Contents
- Introducing Stable Diffusion
- Setting Up the Environment for Stable Diffusion
- Generating Images Using Stable Diffusion
- Understanding the Theory Behind Diffusion Models
- Understanding How Stable Diffusion Works
- Using Stable Diffusion Models
- Optimizing Performance and VRAM Usage
- Using Community-Shared LoRAs
- Using Textual Inversion
- Overcoming 77-Token Limitations and Enabling Prompt Weighting
- Image Restore and Super-Resolution
- Scheduled Prompt Parsing
- Generating Images with ControlNet
- Generating Video Using Stable Diffusion
- Generating Image Descriptions using BLIP-2 and LLaVA
- Exploring Stable Diffusion XL
(N.B. Please use the Read Sample option to see further chapters)
"Synopsis" may belong to another edition of this title.
About the Author
Andrew Zhu is an experienced Microsoft Applied Data Scientist with over 15 years of experience in the tech field. He is a highly regarded writer known for his ability to explain complex concepts in machine learning and AI in an engaging and informative manner. Andrew frequently contributes articles to Toward Data Science and other prominent tech publishers. He has authored the book "Microsoft Workflow Foundation 4.0 Cookbook," which has received a 4.5-star review. Andrew has a strong command of programming languages such as C/C++, Java, C#, and Javascript, with his current focus primarily on Python. With a passion for AI and Automation, Andrew resides in WA, US, with his family, which includes two boys.
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Studibuch ist ein Onlineshop für Studien- und Fachbücher. Bei uns bekommst Du gebrauchte und gut erhaltene Fachliteratur zu fairen Preisen. Bücher mehrmals zu verwenden bedeutet, knappe Ressourcen nachhaltig zu nutzen. Durch deinen Einkauf bei Studibuch entsteht eine Wertekette, die vollständig auf nachhaltiges Wirtschaften ausgerichtet ist und ein Zeichen gegen die Wegwerfmentalität setzt. Wenn Du selbst noch gebrauchte Fachbücher hast, die Du nicht mehr benötigst dann kannst Du sie auf Studibuch.de verkaufen. Mit Deinem Verkauf bei Studibuch schaffst Du Platz im Regal und kannst den Verkaufserlös für ein neues Fachbuch nutzen. Der Verkauf funktioniert ganz einfach. Du gibst die ISBN oder den Buchtitel auf unserer Seite ein oder scannst mit der kostenlosen Studibuch App den Barcode des Buches. Jetzt fehlt nur noch eine Angabe zum Zustand und dann wird Dir direkt der Verkaufspreis genannt. Nachdem Du alle Bücher eingegeben hast, kannst Du über einen Link Deinen Paketschein ausdrucken und die Bücher an uns versenden. Nach Eintreffen der Bücher erhältst Du garantiert innerhalb von drei Werktagen Dein Geld.…
Specialty
FachbücherSeller's business information
Studibuch GmbH
Neue Weinsteige 69
Stuttgart, Germany 70180
Terms of sale
§ 1 Geltungsbereich
(1) Diese allgemeinen Geschäftsbedingungen gelten für alle Geschäftsbeziehungen zwischen der Studibuch GmbH und ihren Kunden über physische Produkte (z.B. Bücher, CDs) und Dienstleistungen über sämtliche von Studibuch bereitgestellten Kanäle, z.B. Webshop, Applikationen (im Folgenden: App)
(2) Die allgemeinen Geschäftsbedingungen gelten in der jeweiligen, zum Zeitpunkt des Vertragsschlusses aktuellen Fassung. Je nach Endgerät des Kunden kann dieses Dokument ausgedruckt und/oder gespeichert ("Datei speichern unter") werden.
§ 2 Zustandekommen des Vertrages
(1) Die Darstellung des Sortiments von Studibuch stellt kein Angebot i.S.d. §§ 145 ff BGB dar, sondern eine unverbindliche Aufforderung an den Kunden, diese physischen Produkte (im Folgenden: Produkt/e) zu bestellen.
(2) Indem der Kunde per Internet (durch Anklicken des Buttons "Kaufen"), E-Mail, Telefon oder über sonstige Kommunikationswege eine Bestellung an Studibuch absendet, gibt er ein verbindliches Angebot auf Abschluss eines Vertrages mit Studibuch ab. Der Kunde erhält eine Bestätigung des Empfangs der Bestellung per E-Mail (Bestelleingangsbestätigung), in der die Bestelldaten aufgeführt sind. Diese Bestelleingangsbestätigung stellt keine Annahme des Angebots dar, sondern soll den Kunden nur darüber informieren, dass die Bestellung bei Studibuch eingegangen ist.
(3) Ein Kaufvertrag mit Studibuch über physische Produkte kommt zustande, wenn Studibuch das Angebot des Kunden annimmt, indem Studibuch das bestellte Produkt an den Kunden versendet bzw. den Versand an den Kunden mit einer zweiten E-Mail (Versandbestätigung) bestätigt.
(4) Über Produkte aus ein- und derselben Bestellung, die nicht in der Versandbestätigung aufgeführt sind, kommt kein Kaufvertrag zustande. Bei der Zahlungsart "Vorkasse" kommt der Kaufvertrag bereits mit Aufgabe der Bestellung durch den Kunden und Versand der Vorkasseaufforderung durch Studibuch zustande.
(5) Kann Studibuch das Angebot des Kunden nicht annehmen, wird der Kunde anstelle der Annahme der Bestellung über die Nichtverfügbarkeit informiert. Bereits erbrachte Gegenleistungen des Kunden werden unverzüglich erstattet.
(6) Auf Wunsch stellt Studibuch eine Kopie der Bestelldaten zur Verfügung.
§ 3 Preis, Fälligkeit, Bezahlung
(1) Alle Preise enthalten die gesetzliche Mehrwertsteuer.
(2) Studibuch akzeptiert nur die im Rahmen des Bestellvorgangs dem Kunden jeweils angezeigten Zahlungsarten. Soweit Studibuch eine gültige E-Mail-Adresse des Kunden vorliegt, erfolgt der Versand der Rechnung per E-Mail.
(3) Der Kaufpreis sowie ggf. anfallende Versandkosten werden vorbehaltlich Absatz 3 mit Rechnungsstellung fällig. Bei Zahlung per Bankeinzug und Kreditkarte erfolgt die Belastung am Tag der Rechnungsstellung.
(4) Studibuch behält sich vor, insbesondere in den Fällen, in denen sich im Zeitpunkt des Auftragseingangs offene Rechnungen bereits im Mahnlauf befinden, eine Vorkasse in Höhe des Auftragswerts zu verlangen. Gleiches gilt, wenn der Warenwert aller Aufträge, die Summe noch offener Rechnungen oder bereits auf den Versandweg gebrachte Aufträge im Zeitpunkt einer neuen Bestellung einen Betrag in Höhe von 200,00 EUR überschreiten. Eine Aufforderung, Vorkasse zu leisten, erhält darüber hinaus jeder Kunde, dessen Gutschriften 30 Prozent seines bisherigen Gesamtrechnungsvolumens erreichen bzw. überschreiten. Die Bestellung wird nach Zahlungseingang bearbeitet.
(5) Der Kunde ist zur Aufrechnung nur berechtigt, sofern und soweit seine Gegenansprüche rechtskräftig festgestellt, unbestritten oder von Studibuch anerkannt sind. Zur Ausübung eines Zurückbehaltungsrechts ist der Kunde nur befugt, wenn sein Gegenanspruch auf demselben Kaufvertrag beruht.
§ 4 Kundenrezensionen
Verfasst der Kunde eine Kundenrezension, ist Studibuch berechtigt, diesen Text über alle Kanäle, z.B. Webshop, eReader, und Social Media Auftritte der Studibuch GmbH anzuzeigen. Studibuch behält sich vor, eine Rezension nicht oder nur für einen begrenzten Zeitraum und, soweit dies aus rechtlichen Gründen geboten ist (z.B. bei Verletzung von Persönlichkeitsrechten), gekürzt anzuzeigen. Kundenrezensionen geben ausschließlich die Meinung der Kunden wieder und stimmen nicht unbedingt mit der Auffassung von Studibuch überein.
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§ 5 Gewährleistung
(1) Studibuch wird für Mängel im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen einstehen.
(2) Bei Verträgen mit Verbrauchern gemäß § 13 BGB, d.h. die Bestellung kann weder einer gewerblichen noch selbständigen beruflichen Tätigkeit des Kunden zugeordnet werden, beträgt die Gewährleistungsfrist 2 Jahre ab Ablieferung der Ware. Bei Bestellungen von Kunden, die gemäß § 14 BGB Unternehmer sind, ist die Gewährleistungsfrist auf ein Jahr beschränkt.
§ 6 Haftung
Studibuch schließt die Haftung für leicht fahrlässige Pflichtverletzungen aus, sofern
a) dies keine Garantien oder vertragswesentlichen Pflichten betrifft, d.h. Verpflichtungen, deren Erfüllung die ordnungsgemäße Durchführung des Vertrages überhaupt erst ermöglichen und auf deren Einhaltung der Vertragspartner regelmäßig vertraut und vertrauen darf, b) es nicht um Schäden aus der Verletzung des Lebens, des Körpers oder der Gesundheit geht, c) Ansprüche nach dem Produkthaftungsgesetz unberührt bleiben. Gleiches gilt für Pflichtverletzungen unserer Erfüllungsgehilfen.
§ 7 Datenschutz
Studibuch verpflichtet sich, die personenbezogenen Daten der Kunden nach den datenschutzrechtlichen Bestimmungen (insbesondere BDSG und TMG) vertraulich zu behandeln.
§ 8 Streitschlichtung
Ab dem 15. Februar 2016 stellt die EU-Kommission eine Plattform für außergerichtliche Streitschlichtung bereit. Verbrauchern gibt dies die Möglichkeit, Streitigkeiten im Zusammenhang mit Ihrer Online-Bestellung zunächst ohne die Einschaltung eines Gerichts zu klären. Die Streitbeilegungs-Plattform ist unter dem externen Link http://ec.europa.eu/consumers/odr/ erreichbar. In diesem Zusammenhang sind wir gesetzlich verpflichtet, Sie auf unsere E-Mail-Adresse hinzuweisen. Diese lautet: info@studibuch.de.
§ 9 Anschriften
Anbieter und Vertragspartner:
Studibuch GmbH / Neue Weinsteige 69 / 70180 Stuttgart / Deutschland
E-Mail: info@studibuch.de
Sitz der Gesellschaft:
Studibuch GmbH Neue Weinsteige 69
70180 Stuttgart, Geschäftsführer: Lutz Gaissmaier Amtsgericht , HRB, Ust.-Id.: DE
§ 11 Schlussbestimmungen
(1) Der Vertragsschluss erfolgt ausschließlich in deutscher Sprache. Für die Rechtsbeziehungen der Kunden und Studibuch gilt deutsches Recht ohne die Verweisungsnormen des Internationalen Privatrechts und unter Ausschluss des UN-Kaufrechts (CISGG). Ist der Kunde Verbraucher kann auch das Recht am Wohnsitz des Kunden anwendbar sein, sofern es sich um zwingende verbraucherrechtliche Bestimmungen handelt.
(2) Sofern der Kunde Kaufmann ist, ist Stuttgart ausschließlicher Gerichtsstand für alle Ansprüche im Zusammenhang mit der Geschäftsbeziehung.
(3) Sollten ein oder mehrere Bestimmungen dieser allgemeinen Geschäftsbedingungen ganz oder teilweise unwirksam sein oder ihre Rechtswirksamkeit später verlieren, so wird hierdurch die Wirksamkeit der Geschäftsbedingungen im Übrigen nicht berührt.
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