Idioma/Language: Espa�ol. Para que una criatura biol�gica o mec�nica pueda interactuar eficientemente con el medio ambiente en el que se encuentra, es necesario que cuente con los sistemas adecuados de adquisici�n y de an�lisis autom�tico de la informaci�n percibida. Una de las tareas que una criatura debe realizar de manera eficaz es la del reconocimiento de los objetos que le rodean. Este problema contin�a siendo un t�pico de estudio en la actualidad. Aunque existen numerosos m�todos para la soluci�n de este importante problema, todav�a hay muchas preguntas abiertas. Muchos de los problemas b�sicos contin�an sin resolverse. En este libro se describe un conjunto de t�cnicas que a lo largo de los a�os ha demostrado su eficiencia y eficacia en la soluci�n de problemas relacionados con la segmentaci�n y la extracci�n de rasgos viables que pueden ser usados para describir, detectar y reconocer objetos en escenas a partir de im�genes. *** Nota: Los env�os a Espa�a peninsular, Baleares y Canarias se realizan a trav�s de mensajer�a urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.

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Bibliographic Details

Title

VISI�N ARTIFICIAL: RASGOS DESCRIPTORES PARA EL RECONOCIMIENTO DE OBJETOS

Publisher

Editorial Ra-Ma

Publication Date

2013

Language

Spanish

ISBN 10

8499641423

ISBN 13

9788499641423

Binding

Soft cover

Condition

New

Weight

491 grams

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Synopsis

Para que una criatura biol�gica o mec�nica pueda interactuar eficientemente con el medio ambiente en el que se encuentra, es necesario que cuente con los sistemas adecuados de adquisici�n y de an�lisis autom�tico de la informaci�n percibida. Una de las tareas que una criatura debe realizar de manera eficaz es la del reconocimiento de los objetos que le rodean. Este problema contin�a siendo un t�pico de estudio en la actualidad. Aunque existen numerosos m�todos para la soluci�n de este importante problema, todav�a hay muchas preguntas abiertas. Muchos de los problemas b�sicos contin�an sin resolverse. En este libro se describe un conjunto de t�cnicas que a lo largo de los a�os ha demostrado su eficiencia y eficacia en la soluci�n de problemas relacionados con la segmentaci�n y la extracci�n de rasgos viables que pueden ser usados para describir, detectar y reconocer objetos en escenas a partir de im�genes.

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