Wahrscheinlichkeit und Regression (Springer-Lehrbuch)

Rolf Steyer, Autor des erfolgreichen Lehrbuchs "Messen und Testen", schließt mit diesem Buch die Kluft zwischen Regressionstheorie und deren empirischer Anwendung, der Regressionsanalyse.
Grundbegriffe der Statistik werden ohne Bezug zu komplizierten Stichprobenmodellen erläutert. Neben der Regressionsanalyse können auch verschiedene statistische Verfahren, wie die Varianz- oder Faktorenanalyse, als Spezialfälle regressiver Abhängigkeiten angesehen werden. Das Studium der Regressionstheorie dient daher dem Verständnis grundlegender statistischer Verfahren in der Psychologie.

Besteht ein Zusammenhang zwischen der Abiturnote eines Schülers und seinem späteren Studienerfolg? Oder: Können mit psychologischen Tests spätere Leistungen und Interessen vorhergesagt werden?
Die statistischen Verfahren zur Überprüfung solcher Fragen und Hypothesen basieren auf der Wahrscheinlichkeits- und Regressionstheorie. Dieses Lehrbuch erklärt die Grundlagen der Statistik leicht verständlich:
- die wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlage der Regressionstheorie,
- die elementaren Begriffe und Probleme der Theorie kausaler Regressionsmodelle,
- varianz- und faktorenanalytische Modelle sowie Strukturgleichungsmodelle als spezielle Regressionsmodelle. Das Studium der Regressionstheorie dient damit dem Verständnis grundlegender statistischer Verfahren in der Psychologie und vielen anderen empirischen Wissenschaften. Von Rolf Steyer, Autor des erfolgreichen Lehrbuchs "Messen und Testen"