Web Content Mining aus dem Hidden Web

Muhammad Asif Naeem

ISBN 10: 6203297992 / ISBN 13: 9786203297997

Published by Verlag Unser Wissen Aug 2021, 2021

About this Item

This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Das World Wide Web ist eine enorme Zusammenstellung von Daten mit mehreren Varianten. Für ein besseres Wissensmanagement ist es wichtig, genaue und vollständige Daten abzurufen. Das versteckte Web, auch als unsichtbares Web oder Deep Web bekannt, hat zu einer neuen Ausgabe der Web-Mining-Forschung geführt. Die meisten Dokumente im versteckten Web, einschließlich Seiten, die hinter Suchformularen, speziellen Datenbanken und dynamisch generierten Webseiten versteckt sind, sind für allgemeine Web Mining-Anwendungen nicht zugänglich. In diesem Artikel wird ein System entwickelt, das mithilfe von Web Structure Mining-Techniken für ein besseres Wissensmanagement robust auf diese verborgenen Webseiten zugreifen kann. Da die dynamische Generierung von Inhalten in modernen Webseiten verwendet wird und Benutzerformulare verwendet werden, um Informationen von einem bestimmten Benutzer abzurufen und in einer Datenbank zu speichern. Auf die in diesen Formen liegende Verbindungsstruktur kann während herkömmlicher Miningverfahren nicht zugegriffen werden. Das Genauigkeitsverhältnis von hierarchischen Webseitenstrukturen kann verbessert werden, indem diese versteckten Webseiten in den Prozess des Webstruktur-Mining einbezogen werden. Das entworfene System ist ausreichend stark, um die dynamischen Webseiten zusammen mit den statischen zu verarbeiten. 88 pp. Deutsch.

Seller Inventory # 9786203297997

Bibliographic Details

• Title: Web Content Mining aus dem Hidden Web
• Publisher: Verlag Unser Wissen Aug 2021
• Publication Date: 2021
• Language: German
• ISBN 10: 6203297992
• ISBN 13: 9786203297997
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu
• Dimensions: 220W x 150H x 6D millimeters 220 millimeters width by 150 millimeters height by 6 millimeters depth
• Weight: 149 grams

About this title

Synopsis

Das World Wide Web ist eine enorme Zusammenstellung von Daten mit mehreren Varianten. Für ein besseres Wissensmanagement ist es wichtig, genaue und vollständige Daten abzurufen. Das versteckte Web, auch als unsichtbares Web oder Deep Web bekannt, hat zu einer neuen Ausgabe der Web-Mining-Forschung geführt. Die meisten Dokumente im versteckten Web, einschließlich Seiten, die hinter Suchformularen, speziellen Datenbanken und dynamisch generierten Webseiten versteckt sind, sind für allgemeine Web Mining-Anwendungen nicht zugänglich. In diesem Artikel wird ein System entwickelt, das mithilfe von Web Structure Mining-Techniken für ein besseres Wissensmanagement robust auf diese verborgenen Webseiten zugreifen kann. Da die dynamische Generierung von Inhalten in modernen Webseiten verwendet wird und Benutzerformulare verwendet werden, um Informationen von einem bestimmten Benutzer abzurufen und in einer Datenbank zu speichern. Auf die in diesen Formen liegende Verbindungsstruktur kann während herkömmlicher Miningverfahren nicht zugegriffen werden. Das Genauigkeitsverhältnis von hierarchischen Webseitenstrukturen kann verbessert werden, indem diese versteckten Webseiten in den Prozess des Webstruktur-Mining einbezogen werden. Das entworfene System ist ausreichend stark, um die dynamischen Webseiten zusammen mit den statischen zu verarbeiten.