Ancien livre de biblioth�que avec �quipements. Edition 2013. Ammareal reverse jusqu'� 15% du prix net de cet article � des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 2013. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.

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Bibliographic Details

Title: analyse factorielle multiple avec r
Publisher: EDP SCIENCES
Publication Date: 2013
Language: French
ISBN 10: 2759809633
ISBN 13: 9782759809639
Binding: Softcover
Condition: Tr�s bon

About this title

Synopsis

L'analyse factorielle multiple (AFM ) est la m�thode de r�f�rence pour analyser des tableaux de donn�es dans lesquels un ensemble d'individus est d�crit par plusieurs groupes de variables, ces derni�res pouvant �tre quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enqu�tes (les questionnaires comportent toujours plusieurs th�mes : des opinions, des comportements, etc.) ou les sciences exp�rimentales (dans l'industrie agro-alimentaire, par exemple, on caract�rise les produits � la fois par des donn�es physico-chimiques et des donn�es issues de d�gustations). Ce livre est destin� aux utilisateurs confront�s � des tableaux multiples. Une large place est accord�e aux applications et � la mise en oeuvre via R. L'objectif est de rendre l'utilisateur autonome dans l'application de l'AFM sur ses donn�es. Dans cet esprit, ce livre : - introduit une � une les principales caract�ristiques de la m�thode intuitivement � partir d'exemples ; - donne les �l�ments th�oriques n�cessaires pour une compr�hension en profondeur avec un recours au raisonnement g�om�trique syst�matique ; - illustre les r�sultats � partir des exemples introductifs ; - d�taille la marche � suivre pour appliquer l'AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA 2 (Agrocampus). Cet expos� est compl�t� par une pr�sentation des m�thodes classiques, ACP et ACM , elle aussi fond�e sur des exemples. L'ensemble constitue l'�tat de l'art aujourd'hui en analyse factorielle. J�r�me Pag�s est professeur de statistique � Agrocampus (Rennes) o� il dirige le laboratoire de math�matiques appliqu�es (LMA2).

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