Dadhich Rahul (5 results)

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Choudhary PrakashDr. Prakash Choudhary is working as an Assistant Professor in NIT Manipur. He did his Ph.D. from MNIT Jaipur in 2016.Postgraduate from VNIT Nagpur in 2012 and graduation from Rajasthan University in 2009. His current.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides a set of pragma's for programmers to parallelize their code. It explains the concept of parallel processing and the concept of OpenMP and how it is used in the C/C++ programs for effective utilization of available no. of cores/processors. Also illustrates the basic concepts of parallel computing with a brief overview of OpenMP. Describes an analysis of algorithms from different fields like Matrix Multiplication, Saddle point, Cholesky decomposition, LU decomposition, Pi Value using Monte Carlo method. The observations and results obtained show that how the usage of OpenMP's Pragma are effective in the normal C/C++ programs and how the result varies according to the inputs and available no. of threads and shows that it is useful only when we are working on large data set or large computations are involved in the given problem.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ce livre fournit un ensemble de pragmes permettant aux programmeurs de paralléliser leur code. Il explique le concept de traitement parallèle et le concept d'OpenMP et comment il est utilisé dans les programmes C/C++ pour une utilisation efficace du nombre de coeurs/processeurs disponibles. Illustre également les concepts de base du calcul parallèle avec un bref aperçu d'OpenMP. Décrit une analyse des algorithmes de différents domaines comme la multiplication matricielle, le point de selle, la décomposition Cholesky, la décomposition LU, la valeur Pi en utilisant la méthode de Monte Carlo. Les observations et les résultats obtenus montrent comment l'utilisation du Pragma d'OpenMP est efficace dans les programmes C/C++ normaux et comment le résultat varie en fonction des entrées et du nombre de threads disponibles et montre que c'est utile seulement lorsque nous travaillons sur de grands ensembles de données ou de grands calculs sont impliqués dans le problème donné.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Este livro fornece um conjunto de pragma's para os programadores para paralelizar o seu código. Explica o conceito de processamento paralelo e o conceito de OpenMP e como é utilizado nos programas C/C++ para a utilização eficaz do número de núcleos/processadores disponíveis. Também ilustra os conceitos básicos da computação paralela com uma breve visão geral do OpenMP. Descreve uma análise de algoritmos de diferentes campos como Multiplicação de Matriz, Ponto de Sela, Decomposição Cholesky, Decomposição LU, Valor Pi usando o método Monte Carlo. As observações e resultados obtidos mostram como a utilização do Pragma do OpenMP é eficaz nos programas C/C++ normais e como o resultado varia de acordo com os inputs e o nº de threads disponíveis e mostra que só é útil quando estamos a trabalhar em grandes conjuntos de dados ou grandes cálculos estão envolvidos no problema em questão.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Questo libro fornisce ai programmatori una serie di pragmi per parallelizzare il loro codice. Spiega il concetto di elaborazione parallela e il concetto di OpenMP e come viene utilizzato nei programmi C/C++ per utilizzare in modo efficace il numero di core/processori disponibili. Illustra inoltre i concetti di base dell'elaborazione parallela con una breve panoramica di OpenMP. Descrive un'analisi di algoritmi provenienti da diversi campi come la moltiplicazione di matrici, il punto di sella, la decomposizione di Cholesky, la decomposizione LU, il valore Pi utilizzando il metodo Monte Carlo. Le osservazioni e i risultati ottenuti mostrano come l'uso dei Pragma di OpenMP sia efficace nei normali programmi C/C++ e come il risultato vari a seconda degli input e del numero di thread disponibili, dimostrando che è utile solo quando si lavora su grandi serie di dati o si eseguono grandi calcoli in un determinato problema.…