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Condition: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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hardcover. Condition: Wie neu. Seiten; NEUWERTIG und ungelesen. Neuwertig und ungelesen, evtl. eingeschweisst. AF 260449 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1.
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hardcover. Condition: Sehr gut. 398 Seiten; Zustand geprÃft. Sehr gut erhalten RH 146893 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1.
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hardcover. Condition: Sehr gut. 398 Seiten; Zustand geprÃft. Sehr gut erhalten RH 357421 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1.
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hardcover. Condition: Gut. Seiten; Zustand geprÃft. Guter Zustand RH 609021 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1.
Language: German
Published by Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 01.07.2016., 2016
ISBN 10: 3658115882 ISBN 13: 9783658115883
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Hardcover. Condition: Gut. 1. Aufl. 2016. 380 S. Gutes Exemplar, geringe Gebrauchsspuren, Cover/SU berieben/bestoßen, innen alles in Ordnung; Good copy, light signs of previous use, cover/dust jacket shows some rubbing/wear, interior in good condition B230821ah84 ISBN: 9783658115883 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 764.
Seller: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Condition: New. pp. 380.
Buch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen.
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Language: German
Published by Springer Fachmedien Wiesbaden Jul 2016, 2016
ISBN 10: 3658115882 ISBN 13: 9783658115883
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Buch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen. 400 pp. Deutsch.
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Language: German
Published by Springer Fachmedien Wiesbaden, 2016
ISBN 10: 3658115882 ISBN 13: 9783658115883
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Gebunden. Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Nutzungsoptionen von NoSQL-Datenbanken besser einschaetzenHandlungsempfehlungen fuer die Nutzung von Big-Data-Technologien im UnternehmenAntworten auf Marktpotenzial, Governance, Faehigkeitsprofil o.
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
Buch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Big Data und NoSQL.- Marktpotenzial Big Data.- Berufsbild Data Scientist.- Rechtliche Aspekte.- Big Data und Cloud.- Big Data und Mobilität.- Semantische Suchverfahren.- Wissensmanagement.- FallbeispieleSpringer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 400 pp. Deutsch.
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Buch. Condition: Neu. Big Data | Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale | Daniel Fasel (u. a.) | Buch | xviii | Deutsch | 2016 | Springer VS | EAN 9783658115883 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.