Prathibhavani (77 results)

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Izmenenie klimata okazalo negatiwnoe wliqnie na urozhajnost' bol'shinstwa sel'skohozqjstwennyh kul'tur w Indii za poslednie dwa desqtiletiq. Zablagowremennoe prognozirowanie urozhajnosti pomozhet fermeram i politikam w opredelenii sootwetstwuüschih strategij marketinga, transportirowki i hraneniq. Predlagaemyj metod pomozhet fermeram opredelit' urozhajnost' kul'tur do nachala obrabotki sel'skohozqjstwennyh ugodij, chto pozwolit im prinimat' obosnowannye resheniq. V dannoj rabote dlq äffektiwnogo prognozirowaniq urozhajnosti snachala neobhodimo opredelit' faktory, wliqüschie na urozhajnost'. Vazhnymi faktorami qwlqütsq temperatura, wlazhnost' pochwy, wlazhnost' wozduha, solnechnaq radiaciq i urowen' pH. Neobhodimo sobirat' i analizirowat' dannye ob ätih faktorah dlq nashej pol'zy, i suschestwuüt razlichnye sposoby ili algoritmy dlq takogo analiza dannyh w prognozirowanii urozhaq, i mozhno predskazat' urozhajnost' s pomosch'ü ätih algoritmow. V ätom predlagaemom metode, hotelos' by wzglqnut' na problemu s tochki zreniq mashinnogo obucheniq, oceniwaq razlichnye algoritmy, takie kak Random Forest, prostaq linejnaq regressiq (SLR), i nejronnye seti, chtoby garantirowat', chto rassmatriwaetsq luchshij algoritm i dostich' maximal'no wozmozhnoj tochnosti. 52 pp. Russisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Konwolücionnye nejronnye seti (CNN) i mashinnoe obuchenie (ML) proshli dolgij put' razwitiq w sowremennuü tehnologicheskuü äru. Oni ispol'zuütsq w analize i prognozirowanii razlichnyh segmentow obychnoj zhizni. Oni obladaüt bol'shim preimuschestwom, kogda delo dohodit do ponimaniq processa, inogda dazhe luchshe, chem chelowecheskij mozg. Virus, kotoryj generiruetsq kak COVID-19, w osnownom woznikaet, kogda chelowek kashlqet, chihaet ili wydyhaet, i on peredaetsq w wide malen'kih chastic w drugie tela i obrazuet äti wirusy. Odnim iz osnownyh priemow, pozwolqüschih ostanowit' rasprostranenie kowida-19, qwlqetsq social'noe distancirowanie i äxpress-testirowanie. Dlq polucheniq rezul'tata äxpress-testirowaniq na kowid-19 potrebuetsq 2-3 dnq. Jeto mozhet potrebowat' ot bol'shogo kolichestwa lüdej bol'shih zatrat deneg i wremeni. Poätomu, ispol'zuq preimuschestwa CNN, pridumali metod powysheniq äffektiwnosti processa testirowaniq. Rentgen i komp'üternaq tomografiq pokazywaüt znachitel'noe preimuschestwo w obnaruzhenii COVID-19 u cheloweka. COVID-19 porazhaet w perwuü ochered' legkie, kotorye mozhno obnaruzhit' na rentgenowskih snimkah w wide belogo nalozheniq. Postroena model', pozwolqüschaq opredelit', qwlqetsq li predstawlennyj rentgenowskij snimok normal'nym ili COVID-19-polozhitel'nym. 64 pp. Russisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Convolutional Neural Networks (CNN) and Machine Learning (ML) have evolved a long way in the modern technological era. They are used in analysis and prediction of various segments of normal life. They have a greater advantage when it comes to understanding a process, sometimes even better than a human brain. The Virus that is generated as COVID-19 is mainly caused when a person coughs, sneeze or exhales and it is transmitted as a small particle to other bodies and form these viruses. One of the major tricks for stopping the spread of this covid-19 is social distancing and rapid testing. This rapid test will take 2-3 days of time to get the result of covid-19. This may trouble a large amount of people in terms of money and time. Therefore, with the advantage of CNN, devised a method to increase the efficiency of the testing process. X-rays and CT scans show considerable advantage in detecting COVID-19 in a person. COVID-19 affects the lungs primarily which could be caught in X-rays as a white overlay. Constructed a model that could identify whether the submitted X-ray is of a normal person or of a COVID-19 positive person. 52 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Climate change has had a negative impact on the performance of most crops in India over the previous two decades. Crop yield prediction ahead of time would assist farmers and policymakers in determining appropriate marketing, transportation, and storage strategies. This proposed method will assist farmers in determining the crop yield prior to the cultivation of the agricultural land, allowing them to make informed decisions. In this work, first identify the factors that influence crop output to effectively predict the yield. Temperature, soil moisture, humidity, solar radiation, and pH value are all important factors. Needed to collect and analyze data on these factors for our benefit and there are various ways or algorithms for such data analysis in crop prediction, and can predict the crop yield with the help of these algorithms. In this proposed method, would like to look at the problem from the perspective of Machine Learning by evaluating various algorithms such as Random Forest, Simple Linear Regression (SLR), and Neural Networks to guarantee that considered the best algorithm and achieve the highest possible accuracy. 52 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -It is incredible how the entire world is totally dependent on the data. Data generation as how human speak and it is also true that they consume data through every possible medium. With the frequent and regular updates and upgrades in technology, human beings have witnessed the growth of smart devices unlike any. We have also seen a significant increase in the usage of the Internet of Things (IoT) and for some of us, it has been an integral part of daily life. Hence, it wouldn't be surprised when we realize that the IoT devices we are using are vulnerable to various malicious attacks. These IoT devices are elemental in both design and security. Their intrinsic design frailty is exploited during firmware attacks and their low-level network security is easily penetrated during the cyber-attacks. One such common cyber-attack is Distributed Denial of Services (DDoS) and the proposed work aims to address this against a network of IoT devices. 56 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Las redes neuronales convolucionales (CNN) y el aprendizaje automático (ML) han evolucionado mucho en la era tecnológica moderna. Se utilizan en el análisis y la predicción de diversos segmentos de la vida normal. Tienen una mayor ventaja a la hora de comprender un proceso, a veces incluso mejor que un cerebro humano. El Virus que se genera como COVID-19 se produce principalmente cuando una persona tose, estornuda o exhala y se transmite como una pequeña partícula a otros cuerpos y forman estos virus. Uno de los principales trucos para detener la propagación de este covid-19 es el distanciamiento social y las pruebas rápidas. Esta prueba rápida tardará de 2 a 3 días en obtener el resultado del covid-19. Esto puede molestar a una gran cantidad de personas en términos de dinero y tiempo. Por lo tanto, con la ventaja de la CNN, ideado un método para aumentar la eficiencia del proceso de prueba. Las radiografías y las tomografías computarizadas muestran una ventaja considerable en la detección de COVID-19 en una persona. COVID-19 afecta principalmente a los pulmones, que podrían captarse en las radiografías como una superposición blanca. Se ha construido un modelo que puede identificar si la radiografía presentada es de una persona normal o de una persona con COVID-19 positivo. 64 pp. Spanisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -El cambio climático ha repercutido negativamente en el rendimiento de la mayoría de los cultivos de la India durante las dos últimas décadas. La predicción anticipada del rendimiento de los cultivos ayudaría a los agricultores y a los responsables políticos a determinar las estrategias adecuadas de comercialización, transporte y almacenamiento. Este método propuesto ayudará a los agricultores a determinar el rendimiento de los cultivos antes de cultivar las tierras agrícolas, lo que les permitirá tomar decisiones con conocimiento de causa. En este trabajo, primero se identifican los factores que influyen en la producción de los cultivos para predecir eficazmente el rendimiento. La temperatura, la humedad del suelo, la humedad, la radiación solar y el valor del pH son factores importantes. Necesidad de recoger y analizar los datos sobre estos factores para nuestro beneficio y hay varias maneras o algoritmos para el análisis de estos datos en la predicción de cultivos, y puede predecir el rendimiento de los cultivos con la ayuda de estos algoritmos. En este método propuesto, le gustaría ver el problema desde la perspectiva de Aprendizaje Automático mediante la evaluación de varios algoritmos como Random Forest, Simple Linear Regression (SLR), y Redes Neuronales para garantizar que considera el mejor algoritmo y lograr la mayor precisión posible. 52 pp. Spanisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Es increíble cómo el mundo entero depende totalmente de los datos. La generación de datos es como hablan los seres humanos y también es cierto que consumen datos a través de todos los medios posibles. Con las actualizaciones y mejoras frecuentes y regulares de la tecnología, los seres humanos han sido testigos del crecimiento de dispositivos inteligentes como ninguno. También hemos visto un aumento significativo en el uso de la Internet de las Cosas (IoT) y para algunos de nosotros, ha sido una parte integral de la vida cotidiana. Por lo tanto, no nos sorprendería darnos cuenta de que los dispositivos IoT que utilizamos son vulnerables a diversos ataques maliciosos. Estos dispositivos IoT son elementales tanto en diseño como en seguridad. Su fragilidad de diseño intrínseca se explota durante los ataques de firmware y su seguridad de red de bajo nivel se penetra fácilmente durante los ciberataques. Uno de estos ciberataques comunes es la Denegación Distribuida de Servicios (DDoS) y el trabajo propuesto tiene como objetivo hacer frente a esto contra una red de dispositivos IoT. 60 pp. Spanisch. …

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Climate change has had a negative impact on the performance of most crops in India over the previous two decades. Crop yield prediction ahead of time would assist farmers and policymakers in determining appropriate marketing, transportation, and storage strategies. This proposed method will assist farmers in determining the crop yield prior to the cultivation of the agricultural land, allowing them to make informed decisions. In this work, first identify the factors that influence crop output to effectively predict the yield. Temperature, soil moisture, humidity, solar radiation, and pH value are all important factors. Needed to collect and analyze data on these factors for our benefit and there are various ways or algorithms for such data analysis in crop prediction, and can predict the crop yield with the help of these algorithms. In this proposed method, would like to look at the problem from the perspective of Machine Learning by evaluating various algorithms such as Random Forest, Simple Linear Regression (SLR), and Neural Networks to guarantee that considered the best algorithm and achieve the highest possible accuracy.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - It is incredible how the entire world is totally dependent on the data. Data generation as how human speak and it is also true that they consume data through every possible medium. With the frequent and regular updates and upgrades in technology, human beings have witnessed the growth of smart devices unlike any. We have also seen a significant increase in the usage of the Internet of Things (IoT) and for some of us, it has been an integral part of daily life. Hence, it wouldn't be surprised when we realize that the IoT devices we are using are vulnerable to various malicious attacks. These IoT devices are elemental in both design and security. Their intrinsic design frailty is exploited during firmware attacks and their low-level network security is easily penetrated during the cyber-attacks. One such common cyber-attack is Distributed Denial of Services (DDoS) and the proposed work aims to address this against a network of IoT devices.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Convolutional Neural Networks (CNN) and Machine Learning (ML) have evolved a long way in the modern technological era. They are used in analysis and prediction of various segments of normal life. They have a greater advantage when it comes to understanding a process, sometimes even better than a human brain. The Virus that is generated as COVID-19 is mainly caused when a person coughs, sneeze or exhales and it is transmitted as a small particle to other bodies and form these viruses. One of the major tricks for stopping the spread of this covid-19 is social distancing and rapid testing. This rapid test will take 2-3 days of time to get the result of covid-19. This may trouble a large amount of people in terms of money and time. Therefore, with the advantage of CNN, devised a method to increase the efficiency of the testing process. X-rays and CT scans show considerable advantage in detecting COVID-19 in a person. COVID-19 affects the lungs primarily which could be caught in X-rays as a white overlay. Constructed a model that could identify whether the submitted X-ray is of a normal person or of a COVID-19 positive person.…

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. It is incredible how the entire world is totally dependent on the data. Data generation as how human speak and it is also true that they consume data through every possible medium. With the frequent and regular updates and upgrades in technology, human bein.…

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Climate change has had a negative impact on the performance of most crops in India over the previous two decades. Crop yield prediction ahead of time would assist farmers and policymakers in determining appropriate marketing, transportation, and storage str.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et l'apprentissage automatique (ML) ont beaucoup évolué dans l'ère technologique moderne. Ils sont utilisés dans l'analyse et la prédiction de divers segments de la vie normale. Ils ont un plus grand avantage lorsqu'il s'agit de comprendre un processus, parfois même mieux qu'un cerveau humain. Le virus qui est généré sous le nom de COVID-19 est principalement causé lorsqu'une personne tousse, éternue ou expire et il est transmis sous forme de petite particule à d'autres corps et forme ces virus. L'une des principales astuces pour arrêter la propagation de ce covid-19 est la distanciation sociale et le test rapide. Ce test rapide prend 2 à 3 jours pour obtenir le résultat du covid-19. Cela peut perturber un grand nombre de personnes en termes d'argent et de temps. Par conséquent, avec l'avantage du CNN, nous avons conçu une méthode pour augmenter l'efficacité du processus de test. Les rayons X et les tomodensitogrammes montrent un avantage considérable dans la détection du COVID-19 chez une personne. Le COVID-19 affecte principalement les poumons, ce qui peut être détecté sur les radiographies sous la forme d'une superposition blanche. Nous avons construit un modèle qui pourrait identifier si la radiographie soumise est celle d'une personne normale ou d'une personne positive au COVID-19. 64 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Il est incroyable de constater que le monde entier est totalement dépendant des données. La génération de données est la façon dont les humains parlent et il est également vrai qu'ils consomment des données par tous les moyens possibles. Avec les mises à jour et les mises à niveau fréquentes et régulières de la technologie, les êtres humains ont assisté à la croissance d'appareils intelligents comme aucun autre. Nous avons également constaté une augmentation significative de l'utilisation de l'Internet des objets (IoT) et pour certains d'entre nous, il fait partie intégrante de la vie quotidienne. Il ne serait donc pas surprenant que nous réalisions que les dispositifs IoT que nous utilisons sont vulnérables à diverses attaques malveillantes. Ces dispositifs IoT sont élémentaires tant au niveau de leur conception que de leur sécurité. Leur fragilité de conception intrinsèque est exploitée lors d'attaques de micrologiciels et leur sécurité réseau de bas niveau est facilement pénétrée lors des cyber-attaques. L'une de ces cyber-attaques courantes est le déni de service distribué (DDoS) et le travail proposé vise à y remédier contre un réseau de dispositifs IoT. 60 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le changement climatique a eu un impact négatif sur le rendement de la plupart des cultures en Inde au cours des deux dernières décennies. La prévision anticipée du rendement des cultures aiderait les agriculteurs et les décideurs à déterminer les stratégies appropriées de commercialisation, de transport et de stockage. La méthode proposée aidera les agriculteurs à déterminer le rendement des cultures avant la mise en culture des terres agricoles, ce qui leur permettra de prendre des décisions éclairées. Dans ce travail, il faut d'abord identifier les facteurs qui influencent le rendement des cultures afin de prédire efficacement le rendement. La température, l'humidité du sol, l'humidité, le rayonnement solaire et la valeur du pH sont tous des facteurs importants. Il est nécessaire de collecter et d'analyser les données sur ces facteurs pour notre bénéfice et il existe plusieurs moyens ou algorithmes pour une telle analyse de données dans la prédiction des cultures, et peut prédire le rendement des cultures avec l'aide de ces algorithmes. Dans la méthode proposée, nous aimerions examiner le problème du point de vue de l'apprentissage automatique en évaluant divers algorithmes tels que Random Forest, la régression linéaire simple (SLR) et les réseaux neuronaux pour garantir que le meilleur algorithme est considéré comme le plus précis possible. 52 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Convolutional Neural Networks (CNN) and Machine Learning (ML) have evolved a long way in the modern technological era. They are used in analysis and prediction of various segments of normal life. They have a greater advantage when it comes to understanding a process, sometimes even better than a human brain. The Virus that is generated as COVID-19 is mainly caused when a person coughs, sneeze or exhales and it is transmitted as a small particle to other bodies and form these viruses. One of the major tricks for stopping the spread of this covid-19 is social distancing and rapid testing. This rapid test will take 2-3 days of time to get the result of covid-19. This may trouble a large amount of people in terms of money and time. Therefore, with the advantage of CNN, devised a method to increase the efficiency of the testing process. X-rays and CT scans show considerable advantage in detecting COVID-19 in a person. COVID-19 affects the lungs primarily which could be caught in X-rays as a white overlay. Constructed a model that could identify whether the submitted X-ray is of a normal person or of a COVID-19 positive person.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Climate change has had a negative impact on the performance of most crops in India over the previous two decades. Crop yield prediction ahead of time would assist farmers and policymakers in determining appropriate marketing, transportation, and storage strategies. This proposed method will assist farmers in determining the crop yield prior to the cultivation of the agricultural land, allowing them to make informed decisions. In this work, first identify the factors that influence crop output to effectively predict the yield. Temperature, soil moisture, humidity, solar radiation, and pH value are all important factors. Needed to collect and analyze data on these factors for our benefit and there are various ways or algorithms for such data analysis in crop prediction, and can predict the crop yield with the help of these algorithms. In this proposed method, would like to look at the problem from the perspective of Machine Learning by evaluating various algorithms such as Random Forest, Simple Linear Regression (SLR), and Neural Networks to guarantee that considered the best algorithm and achieve the highest possible accuracy.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -It is incredible how the entire world is totally dependent on the data. Data generation as how human speak and it is also true that they consume data through every possible medium. With the frequent and regular updates and upgrades in technology, human beings have witnessed the growth of smart devices unlike any. We have also seen a significant increase in the usage of the Internet of Things (IoT) and for some of us, it has been an integral part of daily life. Hence, it wouldn't be surprised when we realize that the IoT devices we are using are vulnerable to various malicious attacks. These IoT devices are elemental in both design and security. Their intrinsic design frailty is exploited during firmware attacks and their low-level network security is easily penetrated during the cyber-attacks. One such common cyber-attack is Distributed Denial of Services (DDoS) and the proposed work aims to address this against a network of IoT devices.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El cambio climático ha repercutido negativamente en el rendimiento de la mayoría de los cultivos de la India durante las dos últimas décadas. La predicción anticipada del rendimiento de los cultivos ayudaría a los agricultores y a los responsables políticos a determinar las estrategias adecuadas de comercialización, transporte y almacenamiento. Este método propuesto ayudará a los agricultores a determinar el rendimiento de los cultivos antes de cultivar las tierras agrícolas, lo que les permitirá tomar decisiones con conocimiento de causa. En este trabajo, primero se identifican los factores que influyen en la producción de los cultivos para predecir eficazmente el rendimiento. La temperatura, la humedad del suelo, la humedad, la radiación solar y el valor del pH son factores importantes. Necesidad de recoger y analizar los datos sobre estos factores para nuestro beneficio y hay varias maneras o algoritmos para el análisis de estos datos en la predicción de cultivos, y puede predecir el rendimiento de los cultivos con la ayuda de estos algoritmos. En este método propuesto, le gustaría ver el problema desde la perspectiva de Aprendizaje Automático mediante la evaluación de varios algoritmos como Random Forest, Simple Linear Regression (SLR), y Redes Neuronales para garantizar que considera el mejor algoritmo y lograr la mayor precisión posible.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Es increíble cómo el mundo entero depende totalmente de los datos. La generación de datos es como hablan los seres humanos y también es cierto que consumen datos a través de todos los medios posibles. Con las actualizaciones y mejoras frecuentes y regulares de la tecnología, los seres humanos han sido testigos del crecimiento de dispositivos inteligentes como ninguno. También hemos visto un aumento significativo en el uso de la Internet de las Cosas (IoT) y para algunos de nosotros, ha sido una parte integral de la vida cotidiana. Por lo tanto, no nos sorprendería darnos cuenta de que los dispositivos IoT que utilizamos son vulnerables a diversos ataques maliciosos. Estos dispositivos IoT son elementales tanto en diseño como en seguridad. Su fragilidad de diseño intrínseca se explota durante los ataques de firmware y su seguridad de red de bajo nivel se penetra fácilmente durante los ciberataques. Uno de estos ciberataques comunes es la Denegación Distribuida de Servicios (DDoS) y el trabajo propuesto tiene como objetivo hacer frente a esto contra una red de dispositivos IoT.…