Enhancement Security Iris Recognition by Sinha Vijay (6 results)

Condition: New.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Iris Recognition System is considered the most secure biometric identification among all. However, the existing system can be made fool by malignant users with evil intention. This book discusses and explains the possible security threats of the future Iris Recognition System as well as provides some intelligent solutions to prevent such attempts. Prof. Vijay Kumar Sinha researched years on Iris Recognition System for making it robust and spoof-proof from hackers and malignant users. This book will prove a helping hand for students of security, biometric researchers. Readers will find it easy to understand, interesting and self-descriptive. Prof. Sanjay Kumar Singh contributed as supervisor to make this book error free and valuable for researchers. Highlights: -- Luster detection of natural eyes by using shine artifact detection algorithm. --- Differentiation between a natural iris luster and a fake scanned or printed iris luster matrix for detection. ---- Significant enhancement in performance by putting luster detection module in the very first in the iris recognition process. This is an excellent research work on Iris Recognition System and a must-read for young researchers. 96 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Iris Recognition System is considered the most secure biometric identification among all. However, the existing system can be made fool by malignant users with evil intention. This book discusses and explains the possible security threats of the future Iris Recognition System as well as provides some intelligent solutions to prevent such attempts. Prof. Vijay Kumar Sinha researched years on Iris Recognition System for making it robust and spoof-proof from hackers and malignant users. This book will prove a helping hand for students of security, biometric researchers. Readers will find it easy to understand, interesting and self-descriptive. Prof. Sanjay Kumar Singh contributed as supervisor to make this book error free and valuable for researchers. Highlights: -- Luster detection of natural eyes by using shine artifact detection algorithm. --- Differentiation between a natural iris luster and a fake scanned or printed iris luster matrix for detection. ---- Significant enhancement in performance by putting luster detection module in the very first in the iris recognition process. This is an excellent research work on Iris Recognition System and a must-read for young researchers.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Sinha Vijay KumarProf. Vijay Kumar Sinha received his Ph.D. from IKGPTU, Kapurthala in Computer Science & Engineering. He received M.Tech. degree from Lovely Professional University in CSE and second M.Tech. degree in IT from Punjab.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le système de reconnaissance de l'iris est considéré comme l'identification biométrique la plus sûre de toutes. Cependant, le système existant peut être trompé par des utilisateurs malveillants ayant de mauvaises intentions. Ce livre discute et explique les menaces possibles pour la sécurité du futur système de reconnaissance d'iris et propose des solutions intelligentes pour prévenir de telles tentatives. Le professeur Vijay Kumar Sinha a fait des années de recherche sur le système de reconnaissance d'iris pour le rendre robuste et à l'abri des pirates et des utilisateurs malveillants. Ce livre sera une aide précieuse pour les étudiants en sécurité et les chercheurs en biométrie. Les lecteurs le trouveront facile à comprendre, intéressant et auto-descriptif. Le professeur Sanjay Kumar Singh a contribué, en tant que superviseur, à rendre ce livre sans erreur et précieux pour les chercheurs. Points forts : -- Détection du lustre des yeux naturels à l'aide d'un algorithme de détection des artefacts de brillance. --- Différenciation entre un lustre d'iris naturel et une matrice de lustre d'iris faux, scannée ou imprimée pour la détection. ---- Amélioration significative des performances en plaçant le module de détection du lustre en tout premier dans le processus de reconnaissance de l'iris. Il s'agit d'un excellent travail de recherche sur le système de reconnaissance de l'iris, à lire absolument par les jeunes chercheurs. 84 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le système de reconnaissance de l'iris est considéré comme l'identification biométrique la plus sûre de toutes. Cependant, le système existant peut être trompé par des utilisateurs malveillants ayant de mauvaises intentions. Ce livre discute et explique les menaces possibles pour la sécurité du futur système de reconnaissance d'iris et propose des solutions intelligentes pour prévenir de telles tentatives. Le professeur Vijay Kumar Sinha a fait des années de recherche sur le système de reconnaissance d'iris pour le rendre robuste et à l'abri des pirates et des utilisateurs malveillants. Ce livre sera une aide précieuse pour les étudiants en sécurité et les chercheurs en biométrie. Les lecteurs le trouveront facile à comprendre, intéressant et auto-descriptif. Le professeur Sanjay Kumar Singh a contribué, en tant que superviseur, à rendre ce livre sans erreur et précieux pour les chercheurs. Points forts : -- Détection du lustre des yeux naturels à l'aide d'un algorithme de détection des artefacts de brillance. --- Différenciation entre un lustre d'iris naturel et une matrice de lustre d'iris faux, scannée ou imprimée pour la détection. ---- Amélioration significative des performances en plaçant le module de détection du lustre en tout premier dans le processus de reconnaissance de l'iris. Il s'agit d'un excellent travail de recherche sur le système de reconnaissance de l'iris, à lire absolument par les jeunes chercheurs.