Python Kurz Gut (42 results)

Condition: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Condition: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

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Paperback. Condition: New. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 9-10 days from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely.

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Paperback. Condition: Brand New. German language. 14.29x4.25x0.83 inches. In Stock.

Condition: New.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Kompakt und verständlich vermittelt dieses Buch den Umgang mit Python 3 Ein interaktiver Einstieg erlaubt direktes Ausprobieren und verschafft schnelle Erfolgserlebnisse Sie lernen die Python-Grundlagen und einen guten Stil beim Entwickeln Der Sourcecode, die Beispiele und ergänzende umfangreiche Praxisprojekte sind als Download verfügbar und erleichtern das Verständnis Dieses Buch ist für vielbeschäftigte Programmierer:innen, die eine knappe und dennoch gut verständliche Einführung in Python als immer populärer werdende Programmiersprache suchen. Python lernen - kurz & gutbietet einen unterhaltsamen Einstieg und informiert Sie über viele Python-Bestandteile, die Ihnen helfen werden, schnell durchzustarten: Installation von Python Schnelleinstieg in die wichtigsten Aspekte Basisbausteine wie Strings, Enums, Zufallszahlen, Fallunterscheidungen und Schleifen Klassen und objektorientierte Programmierung Datencontainer wie Listen, Mengen und Tupel Fortgeschrittene Themen zu Collections wie Iteratoren, Generatoren, Slicing, Sortierungen und Comprehensions Datumsverarbeitung inklusive Berechnungen Dateiverarbeitung und JSON sowie Behandlung von Fehlern Trotz seines kompakten Formats liefert dieses Buch eine fundierte Einführung und eine Fülle an leicht nachvollziehbaren Beispielen, die zum Experimentieren einladen. Es unterstützt Sie optimal dabei, Ihre Python-Kenntnisse auf- und auszubauen. Insbesondere wenn Sie bereits ein wenig mit z.B. Java oder C++ vertraut sind, ist dieses Buch die ideale Wahl, um solide in Python einzusteigen. 316 pp. Deutsch.…

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Der praktische Schnelleinstieg in die Python-Programmierung.

Condition: New.

Paperback. Condition: Very Good-. 2nd corrected reprint. A 2nd corrected reprint very good- paperback, minor scratches & other signs of wear on cov. as in image, text/block tight clean. 78p. 18X11cm. 200gr. Die objektorientierte Sprache Python eignet sich hervorragend zum Schreiben von Skripten, Programmen und Prototypen. Sie ist frei verfügbar, leicht zu lernen und zwischen allen wichtigen Plattformen portabel, einschlieÃlich Linux, Unix, Windows und Mac OS. Notice: T h is item ships from Hamburg, Germany. (Versand innerhalb Deutschlands, zu viel Porto wird zuruckerstattet). …

Condition: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Condition: New.

Condition: Brand New. 280 pages. German language. 4.33x7.09x0.67 inches. In Stock.

Condition: Sehr gut. 3. 158 S. Mit altersbedingten Lager- und Gebrauchsspuren. E-K202 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 196 Taschenbuch, Maße: 10.9 cm x 1.9 cm x 17.7 cm.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Kompakt und verständlich vermittelt dieses Buch den Umgang mit Python 3 Ein interaktiver Einstieg erlaubt direktes Ausprobieren und verschafft schnelle Erfolgserlebnisse Sie lernen die Python-Grundlagen und einen guten Stil beim Entwickeln Der Sourcecode, die Beispiele und ergänzende umfangreiche Praxisprojekte sind als Download verfügbar und erleichtern das Verständnis Dieses Buch ist für vielbeschäftigte Programmierer:innen, die eine knappe und dennoch gut verständliche Einführung in Python als immer populärer werdende Programmiersprache suchen. Python lernen - kurz & gutbietet einen unterhaltsamen Einstieg und informiert Sie über viele Python-Bestandteile, die Ihnen helfen werden, schnell durchzustarten: Installation von Python Schnelleinstieg in die wichtigsten Aspekte Basisbausteine wie Strings, Enums, Zufallszahlen, Fallunterscheidungen und Schleifen Klassen und objektorientierte Programmierung Datencontainer wie Listen, Mengen und Tupel Fortgeschrittene Themen zu Collections wie Iteratoren, Generatoren, Slicing, Sortierungen und Comprehensions Datumsverarbeitung inklusive Berechnungen Dateiverarbeitung und JSON sowie Behandlung von Fehlern Trotz seines kompakten Formats liefert dieses Buch eine fundierte Einführung und eine Fülle an leicht nachvollziehbaren Beispielen, die zum Experimentieren einladen. Es unterstützt Sie optimal dabei, Ihre Python-Kenntnisse auf- und auszubauen. Insbesondere wenn Sie bereits ein wenig mit z.B. Java oder C++ vertraut sind, ist dieses Buch die ideale Wahl, um solide in Python einzusteigen.…

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Die 3. Auflage des Bestsellers wurde ergänzt durch Kapitel zu Large Language Models wie ChatGPT und zu MLOps Anhand konkreter Datensätze lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung Nicht nur für zukünftige Data Scientists und ML-Profis geeignet, sondern durch seine durchdachte Didaktik auch für Interessierte, die nur am Rande mit ML zu tun haben, wie z.B. Softwareentwickler\*innen Machine Learning beeinflusst heute beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen veranschaulicht: Datenvorbereitung, Feature-Auswahl, Modellvalidierung Supervised und Unsupervised Learning Neuronale Netze und Deep Learning Reinforcement Learning LLMs - moderne Sprachmodelle MLOps - Machine Learning für die Praxis Anhand von Beispieldatensätzen lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. Mit den Codebeispielen kannst du in Jupyter Not Elektronisches Buch experimentieren. Sie basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow und Keras. Nach der Lektüre dieses Buchs hast du einen Überblick über das gesamte Thema und kannst Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt dir eine solide Grundlage, um erste eigene Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.…

Condition: New.

paperback. Condition: Wie neu. 318 Seiten; neuwertig und ungelesen TB 153550 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 500.

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