Angewandte Data Science (Paperback)

Lothar B. Blum

ISBN 10: 3658396245 / ISBN 13: 9783658396244

Published by Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden, 2023

About this Item

Paperback. Die Anwendungen der Disziplin Data Science erweitern und wandeln sich stetig. In diesem Buch geben Insider aus Praxis, Wissenschaft und Lehre detailliert die Ergebnisse ihrer Data-Science-Projekte, Methodenwissen sowie Knowhow zu Vorgehensweisen und Prozessmodellen an den Leser weiter. Dabei wird ein weit gespannter Querschnitt an konkreten Anwendungen beschrieben, erklaert und illustriert: von der Nutzung generativer KI-Systeme ueber quantitative Textanalyse, Predictive Policing, Erklaerbarkeit von Machine-Learning-Modellen, experimentelle Datenanalyse in der Spektroskopie bis hin zu Datenvisualisierung, Strukturgleichungsmodellen und Varianzanalyse.Das Buch richtet sich an jeden, der sowohl am konkreten Einsatz von Datenwissenschaft, Statistik, Maschinellem Lernen und Kuenstlicher Intelligenz als auch am zugehoerigen theoretischen Hintergrund interessiert ist. Praktikern, Studierenden und Lehrenden duerfte es von besonderem Nutzen sein: eine Vielzahl an Abbildungen, Diagrammen und Illustrationen ergaenzen die reichhaltigen Textinformationen; Links zu Webseiten und Webapplikationen verweisen auf online verfuegbare weitere Informationsquellen und Data-Science-Werkzeuge. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

Seller Inventory # 9783658396244

Bibliographic Details

• Title: Angewandte Data Science (Paperback)
• Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden
• Publication Date: 2023
• Language: German
• ISBN 10: 3658396245
• ISBN 13: 9783658396244
• Binding: Paperback
• Edition: 1st Edition
• Condition: new

About this title

Synopsis

Die Anwendungen der Disziplin Data Science erweitern und wandeln sich stetig. In diesem Buch geben Insider aus Praxis, Wissenschaft und Lehre detailliert die Ergebnisse ihrer Data-Science-Projekte, Methodenwissen sowie Knowhow zu Vorgehensweisen und Prozessmodellen an den Leser weiter. Dabei wird ein weit gespannter Querschnitt an konkreten Anwendungen beschrieben, erklärt und illustriert: von der Nutzung generativer KI-Systeme über quantitative Textanalyse, Predictive Policing, Erklärbarkeit von Machine-Learning-Modellen, experimentelle Datenanalyse in der Spektroskopie bis hin zu Datenvisualisierung, Strukturgleichungsmodellen und Varianzanalyse.

Das Buch richtet sich an jeden, der sowohl am konkreten Einsatz von Datenwissenschaft, Statistik, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz als auch am zugehörigen theoretischen Hintergrund interessiert ist. Praktikern, Studierenden und Lehrenden dürfte es von besonderem Nutzen sein: eine Vielzahl an Abbildungen, Diagrammen und Illustrationen ergänzen die reichhaltigen Textinformationen; Links zu Webseiten und Webapplikationen verweisen auf online verfügbare weitere Informationsquellen und Data-Science-Werkzeuge.

About the Author

Lothar B. Blum lehrt als Hochschuldozent interaktives Informationsdesign, Datenvisualisierung und Advanced Analytics. Er ist Principal UX Designer beim Cloudsoftwareunternehmen Infor sowie Co-Founder und Organisator der Data Science Darmstadt Meetups.