Data Science (Paperback)
Language: German
Published by Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden, 2021
- First Edition
- Softcover
- New

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Paperback. Dieses Lehrbuch bietet eine gut verstaendliche Einfuehrung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierfuer wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab.Das Werk ermoeglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verstaendnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Darueber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders fuer Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und UEberblick Es deckt hierfuer wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab.Das Werk ermoeglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verstaendnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Seller Inventory # 9783662634882
- Title
- Data Science (Paperback)
- Author
- Matthias Plaue
- Publisher
- Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden
- Publication year
- 2021
- Condition
- new
- Binding
- Paperback
- Language
- German
- ISBN 10
- 3662634880
- ISBN 13
- 9783662634882
- Edition
- 1st Edition
Dieses Lehrbuch bietet eine gut verständliche Einführung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierfür wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab.
Das Werk ermöglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verständnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Darüber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders für Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und Überblick
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