Neuware -ben yan jiu yi Microsoft Visual Studio 2008 tao jian kai fa yi gu piao shi chang fen xi ruan ti tou guo jia quan yi dong ping jun xian yu xie lv zhi biao wei ji shu fen xi bing kao lv cheng jiao liang de bian shu qing kuang xia jin xing mo ni jiao yi mai mai tan tao liang zhong ji shu zhi biao de huo li lv zai jiang gu jia zhi shu zi liao jin xing dao chuan di lei shen jing wang lu BPN xun lian ce shi guan cha gu jia zhi shu yu ce de zou shi du shi fou jiang you yu qi ta liang zhong ji shu zhi biao yan jiu jie guo xian shi yi liang zhong ji shu zhi biao xia duo zu bu tong jia quan yi dong ping jun xian ke yi huo de wen ding de gao bao chou lv bu tong tian qi xie lv zhi biao bo dong da wen ding du bu ru jia quan yi dong ping jun xian dan you ji hui ke huo de chao e bao chou dao chuan di lei shen jing wang lu ke neng yin qian que kao lv duo fang qing shi yin ci zai ce shi yang ben yu ce shi zou shi du zou jiang qi jing que du bu jiaVDM Verlag, Dudweiler Landstra�e 99, 66123 Saarbr�cken 64 pp. Chinesisch.

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Title: yi jia quan yi dong ping jun xian yu xie lv zhi biao wei ji shu fen xi jiao yi ce lve zai tai wan shang shi fang zhi lei gu jia zhi yan jiu
Publisher: �� Apr 2019
Publication Date: 2019
ISBN 10: 3639735595
ISBN 13: 9783639735598
Binding: Taschenbuch
Condition: Neu
Dimensions: 220 millimeters width by 150 millimeters height by 4 millimeters depth
Weight: 113 grams

About this title

Synopsis

本研究以Microsoft Visual Studio 2008套件開發一股票市場分析軟體。透過加權移動平均線與斜率指標為技術分析，並考慮成交量的變數情況下進行模擬交易買賣，探討兩種技術指標的獲利率。再將股價指數資料進行倒傳遞類神經網路（BPN）訓練、測試，觀察股價指數預測的走勢度是否將優於其他兩種技術指標。研究結果顯示，以兩種技術指標下，多組不同加權移動平均線可以獲得穩定的高報酬率；不同天期斜率指標波動大，穩定度不如加權移動平均線，但有機會可獲得超額報酬；倒傳遞類神經網路，可能因欠缺考慮多方情勢，因此在測試樣本預測時，走勢度驟降，其精確度不佳。

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