A probability programming of actual combat(Chinese Edition)

概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法，在许多领域都已经得到了广泛的应用。概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言，使这一方法的实施更加简便，现已在许多领域（包括炙手可热的机器学习）中崭露头角，各种概率编程系统也如雨后春笋般出现。本书的作者AviPfeffer正是主流概率编程系统Figaro的首席开发者，他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者进入这一过去令人望而生畏的领域。通读本书，可以发现概率编程并非“疯狂科学家”们的专利，无需艰深的数学知识，就可以构思出解决许多实际问题的概率模型，进而利用现代概率编程系统的强大功能解题。本书既可以作为概率编程的入门读物，也可以帮助已经有一定基础的读者熟悉Figaro这一概率编程利器。概率推理是机器学习的核心方法之一，本书旨在向程序员，特别是Scala开发人员揭开概率建模的神秘面纱，以帮助程序员们高效地使用概率编程系统。借助概率编程系统，通过应用特定的算法，你的程序可以确定不同结论的概率。这意味着你可以预测未来事件，如销售趋势、计算机系统故障、试验结果和其他许多重要的关注点。本书的主要内容●概率建模入门●用Figaro编写概率程序●构建贝叶斯网络●预测产品生命周期●决策算法本书使用的Figaro概率编程语言是Scala库，这使得概率编程模型更容易与Java虚拟机应用集成。同时，Figaro具备了目前概率编程系统中非常广泛的表现特征和推理算法。Figaro还是一个开源GitHub项目，全新版本号为3.3。第1部分概率编程和Figaro简介第1章概率编程简介31．1什么是概率编程41．1．1我们如何做出主观判断41．1．2概率推理系统帮助决策51．1．3概率推理系统有3种方式推理71．1．4概率编程系统：用编程语言表达的概率推理系统111．2为什么使用概率编程141．2．1更好的概率推理141．2．2更好的模拟语言151．3Figaro简介：一种概率编程语言161．4小结231．5练习24第2章Figaro快速教程252．1Figaro简介252．2创建模型和运行推理：重回HelloWorld272．2．1构建第一个模型282．2．2运行推理和回答查询292．2．3构建模型和生成观测值292．2．4理解模型的构建方法312．2．5理解重复的元素：何时相同，何时不同322．3使用基本构件：原子元素332．3．1离散原子元素342．3．2连续原子元素352．4使用复合元素组合原子元素372．4．1If382．4．2Dist392．4．3原子元素的复合版本392．5用Apply和Chain构建更复杂的模型402．5．1Apply412．5．2Chain432．6使用条件和约束指定证据462．6．1观测值462．6．2条件472．6．3约束482．7小结502．8练习51第3章创建一个概率编程应用程序533．1把握全局533．2运行代码563．3探索垃圾邮件过滤应用的架构593．3．1推理组件架构593．3．2学习组件架构623．4设计电子邮件模型643．4．1选择元素643．4．2定义依赖关系673．4．3定义函数形式683．4．4使用数值参数713．4．5使用辅助知识733．