AI w praktyce
Jackiewicz, Rafal
Sold by PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
AbeBooks Seller since April 7, 2005
New - Soft cover
Condition: New
Ships within U.S.A.
Quantity: Over 20 available
Add to basketSold by PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
AbeBooks Seller since April 7, 2005
Condition: New
Quantity: Over 20 available
Add to basketNew Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Seller Inventory # L2-9798292898108
AI to nie przyszłość, to teraźniejszość. Czy Twoja firma jest na to gotowa?
Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza do każdej branży, ale dla wielu liderów biznesu pozostaje zagadką owianą technicznym żargonem i marketingowym szumem. Jak odróżnić realne możliwości od pustych obietnic? Jak wybrać projekt, który przyniesie zysk, a nie tylko koszty? Jak przekonać zarząd do inwestycji, prezentując twarde dane, a nie tylko modne hasła?
Jeśli zadajesz sobie te pytania, ta książka jest dla Ciebie. To pierwszy tak kompleksowy przewodnik na polskim rynku, stworzony specjalnie dla menedżerów, dyrektorów i właścicieli firm, którzy chcą podejmować mądre, oparte na danych decyzje. To nie jest podręcznik dla programistów – to mapa drogowa dla liderów biznesu.
Autor, bazując na dziesiątkach realnych wdrożeń w polskich i europejskich firmach, tłumaczy złożone koncepcje AI na prosty, zrozumiały język biznesu. Pokazuje, że sukces z AI nie zależy od skomplikowanych algorytmów, lecz od strategicznego myślenia, dobrej jakości danych i umiejętnego zarządzania projektami.
Dzięki tej książce:
Zrozumiesz, czym AI jest w praktyce: Odkryjesz realne zastosowania AI, które już dziś optymalizują procesy w logistyce, handlu, HR i obsłudze klienta. Zobaczysz, jak działa „niewidzialna automatyzacja”, predykcja popytu czy inteligentna segmentacja.
Nauczysz się planować i wdrażać projekty AI: Poznasz strategię małych kroków – od szybkiego testowania pomysłów (MVP i PoC), przez budowanie zespołu (własny vs. outsourcing), aż po skalowanie rozwiązań w całej organizacji.
Ocenisz realne korzyści i obliczysz ROI: Dowiesz się, jak szacować koszty, identyfikować „szybkie wygrane” (quick wins) oraz mierzyć zarówno twarde wskaźniki finansowe, jak i „miękkie” korzyści, takie jak wzrost satysfakcji klientów czy lepsze morale zespołu.
Zbudujesz solidne fundamenty: Zrozumiesz, dlaczego jakość danych jest kluczowa i jak wdrożyć w firmie kulturę data governance. Nauczysz się zarządzać ryzykiem, dbać o zgodność z RODO i budować transparentne modele, którym ufają pracownicy i klienci.
Unikniesz najczęstszych błędów: Dowiesz się, dlaczego projekty AI upadają i jak nie wpaść w pułapki takie jak „czarna skrzynka”, „brudne dane”, niedoszacowane koszty integracji czy opór zespołu przed zmianą.
Ta książka to Twój partner w inteligentnej transformacji. Przestań traktować AI jako ryzyko – zacznij postrzegać je jako największą szansę na rozwój Twojej firmy. Ten przewodnik pokaże Ci, jak to zrobić.
"About this title" may belong to another edition of this title.
Returns Policy
We ask all customers to contact us for authorisation should they wish to return their order. Orders returned without authorisation may not be credited.
If you wish to return, please contact us within 14 days of receiving your order to obtain authorisation.
Returns requested beyond this time will not be authorised.
Our team will provide full instructions on how to return your order and once received our returns department will process your refund.
Please note the cost to return any...
Books are shipped from UK warehouse. Delivery thereafter is between 4 and 14 business days dependant upon your location - please do contact us with any queries you may have.
| Order quantity | 7 to 14 business days | 7 to 14 business days |
|---|---|---|
| First item | US$ 0.00 | US$ 0.00 |
Delivery times are set by sellers and vary by carrier and location. Orders passing through Customs may face delays and buyers are responsible for any associated duties or fees. Sellers may contact you regarding additional charges to cover any increased costs to ship your items.