Cet ouvrage est consacré à l'une des fonctions essentielles des systèmes de télécommunications modernes : le codage de canal ou codage correcteur d'erreurs. À la croisée de la théorie de l'information, des mathématiques et de l'électronique, le codage de canal a connu de nombreux développements depuis les travaux fondateurs de Claude Shannon. Du simple code de Hamming (1950) aux récents turbocodes (1993) en passant par les codes LDPC (1962), le codage de canal a considérablement évolué et a intégré des concepts de plus en plus sophistiqués, en particulier le traitement probabiliste de l'information.
Codes algébriques, codes convolutifs et codes concaténés décodés itérativement font la matière principale de l'ouvrage qui comporte également une présentation des modulations numériques, auxquelles le codage de canal est intimement associé pour former le cœur de la couche physique des systèmes de télécommunications. Les aspects théoriques les plus importants sont présentés, la construction des codes est détaillée et justifiée. Les algorithmes de décodage sont développés et, dans la mesure du possible, accompagnés de résultats de simulation, caractéristiques de leur pouvoir de correction et de leurs applications.
Les auteurs sont des enseignants-chercheurs reconnus pour leur expertise dans le domaine des algorithmes de codage et de décodage ainsi que des circuits électroniques associés. Codes et Turbocodes a été pensé pour être à la fois un ouvrage de découverte du domaine, une source précieuse d'informations sur les nombreuses techniques imaginées depuis le milieu du vingtième siècle, et une ouverture vers des problèmes non encore complètement résolus.
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From the reviews:
"This text, written under the direction of Claude Berrou, is a well designed, well written book designed to give the mathematical techniques necessary to do error detection and correction for communication over a channel. ... a welcome addition to mathematicians and engineers working in any area of information theory. For mathematicians working in the rapidly expanding abstract areas of coding theory, it will be useful in helping them understand the engineering applications giving rise to interesting new mathematical ideas, for example LPDC codes." (Steven T, Dougherty, Zentralblatt MATH, Vol. 1125 (2), 2008)
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