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Methodenlehre und Statistik: Einführung in Datenerhebung, deskriptive Statistik und Inferenzstatistik (Basiswissen Psychologie) (German Edition) - Softcover

 
9783658107321: Methodenlehre und Statistik: Einführung in Datenerhebung, deskriptive Statistik und Inferenzstatistik (Basiswissen Psychologie) (German Edition)

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Synopsis

Das Buch bietet eine einfache und verständliche Einführung in die grundlegende Vorgehensweise der Datenerhebung in der Psychologie und in den Sozialwissenschaften sowie in die statistische Darstellung und Beschreibung der erhobenen Daten. Es orientiert sich dabei am generellen Erkenntnisprozess in der Wissenschaft und verdeutlicht anhand dieses Prozesses die einzelnen Schritte von der Forschungsfrage zur wissenschaftlich fundierten Antwort. Warum ist die Psychologie eine Wissenschaft? Lassen sich menschliches Erleben und Verhalten überhaupt messen? Und wenn ja, auf welche Weise? Diese Fragen werden zunächst an praktischen Beispielen erläutert und beantwortet. Nach einer Darstellung der unterschiedlichen Methoden der Datenerhebung werden die wichtigsten Möglichkeiten zur Aufbereitung und Visualisierung der Daten in Tabellen, Abbildungen und statistischen Kennwerten vorgestellt. Außerdem wird gezeigt, wie man in Daten nach bestimmten Besonderheiten, Mustern oder Zusammenhängen sucht und diese ebenfalls grafisch oder in Kennwerten darstellt. Anschließend werden die zentralen Fragen der Inferenzstatistik vorgestellt.

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About the Author

Thomas Schäfer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Forschungsmethodik und Evaluation an der TU Chemnitz. Er forscht über die Entstehung und Entwicklung von Musikpräferenzen, die Wirkungen und Nutzung von Musik, Motivationen und Emotionen beim Musikhören, Entscheidungsprozesse, interkulturelle Unterschiede und Aufmerksamkeitsstörungen

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  • PublisherSpringer
  • Publication date2016
  • ISBN 10 3658107324
  • ISBN 13 9783658107321
  • BindingPaperback
  • LanguageGerman
  • Edition number1
  • Number of pages200

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ISBN 10:  3658119357 ISBN 13:  9783658119355
Publisher: Springer, 2016
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