Cet ouvrage est consacr l'une des fonctions essentielles des syst mes de t l communications modernes: le codage de canal ou codage correcteur d'erreurs. la crois e de la th orie de l'information, des math matiques et de l' lectronique, le codage de canal a connu de nombreux d veloppements depuis les travaux fondateurs de Claude Shannon. Du simple code de Hamming (1950) aux r cents turbocodes (1993) en passant par les codes LDPC (1962), le codage de canal a consid rablement volu et a int gr des concepts de plus en plus sophistiqu s, en particulier le traitement probabiliste de l'information. Codes alg briques, codes convolutifs et codes concat n?'s d cod?'s it rativement font la mati re principale de l'ouvrage qui comporte galement une pr sentation des modulations num riques, auxquelles le codage de canal est intimement associ pour former le c ur de la couche physique des syst mes de t l communications. Les aspects th oriques les plus importants sont pr sent s, la construction des codes est d taill e et justifi e. Les algorithmes de d codage sont d velopp?'s et, dans la mesure du possible, accompagn?'s de r sultats de simulation, caract ristiques de leur pouvoir de correction et de leurs applications. Les auteurs sont des enseignants-chercheurs reconnus pour leur expertise dans le domaine des algorithmes de codage et de d codage ainsi que des circuits lectroniques associ s. Codes et Turbocodes a t pens pour tre la fois un ouvrage de d couverte du domaine, une source pr cieuse d'informations sur les nombreuses techniques imagin es depuis le milieu du vingti me si cle, et une ouverture vers des probl mes non encore compl tement r solus.
From the reviews:
"This text, written under the direction of Claude Berrou, is a well designed, well written book designed to give the mathematical techniques necessary to do error detection and correction for communication over a channel. ... a welcome addition to mathematicians and engineers working in any area of information theory. For mathematicians working in the rapidly expanding abstract areas of coding theory, it will be useful in helping them understand the engineering applications giving rise to interesting new mathematical ideas, for example LPDC codes." (Steven T, Dougherty, Zentralblatt MATH, Vol. 1125 (2), 2008)