Neuware - Die Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der K�nstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die f�r die modernen Verfahren der Datenanalyse ('Data Science') notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage f�r die weiteren Kapitel ben�tigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterf�hrende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzm�glichkeiten von Neuronalen Netzen gezeigt. Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verst�ndlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe �bungsaufgaben vertiefen das Verst�ndnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgef�hrt, wie sie zum Verst�ndnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verst�ndliche, anschauliche Einf�hrung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten.

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Bibliographic Details

Title: Data Science : Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik
Publisher: Hanser Fachbuchverlag Aug 2021
Publication Date: 2021
Language: German
ISBN 10: 3446466630
ISBN 13: 9783446466630
Binding: Buch
Condition: Neu
Dimensions: 239 millimeters width by 167 millimeters height by 22 millimeters depth
Weight: 674 grams

Store Description

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