Sandro Scheid (26 results)

Condition: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Condition: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Condition: AS NEW. Etat de NEUF / AS NEW condition 363153499X 9783631534991 1051F 1.

Condition: As New. Unread book in perfect condition.

Originalbroschur. Condition: Sehr gut. 128 S. Ein gutes und sauberes Exemplar. - Contents: Introduction to missing data problems in general Selection models for nonignorable missing data Discussion of Maximum Likelihood and Bayesian estimation routines Development of a selection model with a nonparametric missing model Extension of the latter to a model for longitudinal data. ISBN 9783631534991 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 158.

Condition: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Condition: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Hardcover. Condition: Very Good. Stuttgart, 1997; German text; light green cloth covered boards; mild shelf wear; glossy jacket with edge wear; 4to - over 9 3/4" to 12" tall; fold-out chart and map in pocket on rear cover; interior clean and unmarked; 525 pages. Additional shipping charges may be required.

Hardcover. Condition: New.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - An introduction to missing data in statistical applications is given in the beginning. The main part of the book deals with selection models for nonignorable missing data. The theory of selection models is described and illustrated by examples. Maximum Likelihood as well as Bayesian estimation approaches are discussed. A selection model with a nonparametric missing model that allows to treat flexible missing patterns is developed. This approach is unique in literature. The proposed model is extended to a model for longitudinal data.

Condition: New.

Taschenbuch. Condition: Neu. Selection Models for Nonignorable Missing Data | Dissertationsschrift | Sandro Scheid | Taschenbuch | Englisch | Peter Lang | EAN 9783631534991 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Buch. Condition: Neu. Neuware -Die Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse ('Data Science') notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von Neuronalen Netzen gezeigt. Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten. 360 pp. Deutsch.

Buch. Condition: Neu. Neuware -Die Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse ('Data Science') notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von Neuronalen Netzen gezeigt. Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten. 360 pp. Deutsch.

Hardcover. Condition: Brand New. German language. 9.49x6.73x0.87 inches. In Stock.

Buch. Condition: Neu. Neuware -Die Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse ('Data Science') notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von Neuronalen Netzen gezeigt. Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten.

Condition: New. Die Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Kuenstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg i.

Buch. Condition: Neu. Neuware -Die Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse ('Data Science') notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von Neuronalen Netzen gezeigt. Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten.Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG, Vilshofener Straße 10, 81679 München 360 pp. Deutsch.

Buch. Condition: Neu. Neuware - Die Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse ('Data Science') notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von Neuronalen Netzen gezeigt. Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten.

Buch. Condition: Neu. Data Science | Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik | Sandro Scheid (u. a.) | Buch | 360 S. | Deutsch | 2021 | Hanser Fachbuchverlag | EAN 9783446466630 | Verantwortliche Person für die EU: Carl Hanser Verlag GmbH & [.], Vilshofener Str. 10, 81679 München, info[at]hanser[dot]de | Anbieter: preigu.

Rilegato. Condition: nuovo. Dust Jacket Condition: come nuovo. prima edizione. Inserendosi nel quadro della prestigiosa tradizione tedesca ed europea di studi sull'antichità, il volume fornisce le basi per studiare e insegnare questa disciplina. Al centro della trattazione si trova la letteratura di Roma, dalle origini in epoca arcaica, fino alle esperienze, in lingua neolatina, d'epoca moderna. Questo nodo centrale è coronato dalle altre discipline: dalla storia della filologia e dell'istruzione a Roma, fino all'archeologia, all'epigrafia e alla numismatica, attraverso la storia, la letteratura, il diritto, la religione e la filosofia, sia pagane che cristiane. Basta scorrere l'indice per rendersi conto dell'ampiezza del lavoro svolto: nove ampie sezioni, ciascuna orientata a offrire, nell'ambito delle diverse aree tematiche, un'informazione puntuale e sistematica, con tutte le necessarie aperture verso il Medioevo, il Rinascimento e l'età moderna. I preziosi aggiornamenti bibliografici fanno di quest'opera un sussidio indispensabile per gli studenti di cultura classica, ma si presenta anche come una guida affidabile per l'insegnante e lo studioso. Descrizione bibliografica Titolo Introduzione alla filologia latina Titolo originale Einleitung in die lateinische Philologie Autori Vari: Mary Beard, Sandro Boldrini, Gian Biagio Conte, Josef Delz, Werner Eck, Michael Erler, Rudolf Fellmann, Ilsetraut Hadot, Anthony Grafton, Henner von Hesberg, Hans-Markus von Kaenel, Robert A. Kaster, Johannes Kramer, Eckard Lefevre, Walther Ludwig, Ulrich Manthe, Ulrich Markschies, Jochen Martin, Glenn W. Most, John Scheid, Martin Steinmann, Jürgen von Ungern-Sternberg, Jan Ziolkowski Curatore Fritz Graf Presentazione Mario Geymonat Edizione italiana Marina Molin Pradel Traduzione Silvia Palermo Aggiornamento bibliografico Giorgio Piras Editore Roma Salerno 2003 Lunghezza 941 pagine 25 cm illustrato 38 tavv. ISBN 9788884024121 9788884024114 Collana Volume 6 di Studi e saggi Fuori collana. Lo spazio letterario di Roma antica Soggetti: Collezionismo Da collezione Filologia classica medievale umanistica Saggi Manuali Storia romana Bibliografia Medievistica Indici Civiltà Impero romano Linguistica Scrittura Tarda antichità Numismatica Archeologia Ritrovamenti Studi culturali letterari Lingue Latino Inscrizioni Statuette Reperti archeologici Monete antiche Letteratura latina Religione Politeismo Filosofia Classicismo Metrica Mitologia Iconografia Riti Rituali Culti Frammenti Poesia Prosa Scritti Cristianesimo Medioevo Umanesimo Rinascimento Età imperiale Scienze umane Didattica Libri Vintage Fuori catalogo illustrati Edizioni pregiate Studio Retorica Oratoria Stili Patristica Padri della Chiesa Altari Marmi Sculture Bassorilievi Oro Argento Tombe Morti Calendario Feste Tradizione Libro Paleografia Epigrafia Divinazione Misteri Sacerdoti Critica Storiografia Poemi Virgilio Eneide Georgiche Augusto Cesare Conquiste Guerre Boezio Catullo Orazio Tito Livio Plinio Lucrezio Marco Aurelio Gentili Gens Ovidio Tacito Ennio Epicuro Persecuzioni Adriano Caligola Apuleio Domiziano Cicerone Catilinarie Foro Teatro Triumvirato Dittatura Plauto Seneca Tragedie Commedie Satira Stratificazione Diritto privato Dio Grammatica Imperatori Martiano Cappella Repubblica Etruschi Codici Giurisprudenza Appendice Einleitung Altertumswissenschaft Numismatik Geschichte der lateinischen Sprache Römisches Privatrecht Lateinische Epigraphik Kaiserzeit Spätantike Das Christentum von den Anfängen Archäologie Kunstgeschichte Philosophie Mittellateinische Literatur Metrik Stoa Sannio Apulia Lucania Etruria Picenum Gallia Vasi Terme Papiri Dioniso Pompei Piazza Armerina Lazio Mosaici Province Testi giuridici Arti liberali Istruzione Cultura Ecdotica testuale Neolatino Esametro Epica Classical medieval humanistic philology Essays Manuals Roman history Bibliography Indexes Civilization Empire Linguistics Writing Late Antiquity Numismatics Archeology Findings Cultural studies Languages Latin Inscriptions Statuettes Archaeological finds Ancient coins.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -An introduction to missing data in statistical applications is given in the beginning. The main part of the book deals with selection models for nonignorable missing data. The theory of selection models is described and illustrated by examples. Maximum Likelihood as well as Bayesian estimation approaches are discussed. A selection model with a nonparametric missing model that allows to treat flexible missing patterns is developed. This approach is unique in literature. The proposed model is extended to a model for longitudinal data. 128 pp. Englisch.