Handbuch Data Science mit Python Grundlegende Tools f?r die Arbeit mit Daten

Der unverzichtbare Werkzeugkasten f?r Data Science in der 2. Auflage- Das bew?hrte Standardwerk jetzt in vollst?ndig aktualisierter Neuauflage- Behandelt die neuesten Versionen von IPython, NumPy, pandas, Matplotlib und Scikit-Learn- Die leicht nachvollziehbaren Beispiele helfen Ihnen bei der erfolgreichen Einrichtung und Nutzung der Data-Science-Tools- Inklusive Jupyter Notebooks, die es Ihnen erm?glichen, den Code direkt beim Lesen auszuprobierenF?r viele Data Scientists ist Python die Sprache der Wahl, weil zahlreiche ausgereifte Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verf?gbar sind. Jake VanderPlas versammelt in dieser 2. Auflage seines Standardwerks alle wichtigen Datenanalyse Tools in einem Band und erl?utert deren Einsatz in der Praxis. Beschrieben werden IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn und verwandte Werkzeuge.F?r Datenanalystinnen und analysten und Data Cruncher mit Python Kenntnissen ist dieses umfassende Handbuch von unsch?tzbarem Wert bei der Erledigung ihrer t?glichen Aufgaben. Dazu geh?ren die Manipulation, Umwandlung und Bereinigung von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen sowie die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken und Machine Learning Modellen.Dieses Handbuch beschreibt die folgenden Tools:- IPython und Jupyter bieten eine Umgebung f?r Berechnungen, die von vielen Data Scientists genutzt wird- NumPy stellt das ndarray zum effizienten Speichern und Bearbeiten dicht gepackter Datenarrays bereit- Pandas verf?gt ?ber das DataFrameObjekt f?r die Speicherung und Manipulation gelabelter und spaltenorientierter Daten- Matplotlib erm?glicht die flexible und vielseitige Visualisierung von Daten- Scikit-Learn unterst?tzt bei der Implementierung der wichtigsten und gebr?uchlichsten Algorithmen f?r das Machine Learning'Jake beschreibt weit mehr als die Grundlagen dieser Open-Source-Tools; er erl?utert die zugrunde liegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verst?ndlichen Erkl?rungen.' -- Brian Granger, Physikprofessor und Mitbegr?nder des Jupyter-Projekts De Gewicht in Gramm: 1050.…