Handbuch Data Science mit Python
Jake Vanderplas
Sold by Wegmann1855, Zwiesel, Germany
AbeBooks Seller since June 2, 2022
New - Soft cover
Condition: New
Ships from Germany to U.S.A.
Quantity: 1 available
Add to basketSold by Wegmann1855, Zwiesel, Germany
AbeBooks Seller since June 2, 2022
Condition: New
Quantity: 1 available
Add to basketNeuware -Der unverzichtbare Werkzeugkasten für Data Science in der 2. Auflage- Das bewährte Standardwerk jetzt in vollständig aktualisierter Neuauflage- Behandelt die neuesten Versionen von IPython, NumPy, pandas, Matplotlib und Scikit-Learn- Die leicht nachvollziehbaren Beispiele helfen Ihnen bei der erfolgreichen Einrichtung und Nutzung der Data-Science-Tools- Inklusive Jupyter Not Elektronisches Buch, die es Ihnen ermöglichen, den Code direkt beim Lesen auszuprobierenFür viele Data Scientists ist Python die Sprache der Wahl, weil zahlreiche ausgereifte Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar sind. Jake VanderPlas versammelt in dieser 2. Auflage seines Standardwerks alle wichtigen Datenanalyse Tools in einem Band und erläutert deren Einsatz in der Praxis. Beschrieben werden IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn und verwandte Werkzeuge.Für Datenanalystinnen und analysten und Data Cruncher mit Python Kenntnissen ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert bei der Erledigung ihrer täglichen Aufgaben. Dazu gehören die Manipulation, Umwandlung und Bereinigung von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen sowie die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken und Machine Learning Modellen.Dieses Handbuch beschreibt die folgenden Tools:- IPython und Jupyter bieten eine Umgebung für Berechnungen, die von vielen Data Scientists genutzt wird- NumPy stellt das ndarray zum effizienten Speichern und Bearbeiten dicht gepackter Datenarrays bereit- Pandas verfügt über das DataFrameObjekt für die Speicherung und Manipulation gelabelter und spaltenorientierter Daten- Matplotlib ermöglicht die flexible und vielseitige Visualisierung von Daten- Scikit-Learn unterstützt bei der Implementierung der wichtigsten und gebräuchlichsten Algorithmen für das Machine Learning'Jake beschreibt weit mehr als die Grundlagen dieser Open-Source-Tools; er erläutert die zugrunde liegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.' -- Brian Granger, Physikprofessor und Mitbegründer des Jupyter-Projekts.
Seller Inventory # 9783960092254
???????????????????????????????????????????????????????
Allgemeine Geschäftsbedingungen mit Kundeninformationen
???????????????????????????????????????????????????????
Inhaltsverzeichnis
??????????????????
Versand und Zahlungsbedingungen
Versandkosten
Deutschland
Bei Bestellung eines unserer Produkte entfallen zusätzlich 4,90 € Versandgebühren an. Wir versenden Ihre Ware mit DHL. Ab einem Warenwert von 50 Euro werden keine Versandkosten berechnet. Die Lieferung ist versandfrei, sobald Sie ein Buch mitbestellen.
Lieferzeit
Lieferfrist: ca. 1-3 Tage. Produkte mit längerer Lieferzeit sind in Ihrer späteren Auftragsbestätigung gesondert gekennzeichnet.
Versandkosten Europazone 7,50 €
Belgien, Dänemark, Estland, Italien, Finnland, Frankreich, Griechenland, Großbritannien, Irland, Liechtenstein, Luxemburg, Österreich, Schweden, Schweiz, Slowakei, Spanien, Ungarn, Tschechien, Polen
Sonstige Zone
Bei Ländern ausserhalb der oben genannten Zonen, nehmen Sie bitte vorab Kontakt mit uns auf.
Lieferzeit ins Ausland
Zwischen 4 bis 15 Werktagen plus Zoll ( ausserhalb EU )
Sie haben folgende Zahlungsmöglichkeiten:
Vorkasse
PayPal
Kauf auf Lastschrift mit PayPal
Kreditkartenzahlung mit PayPal
| Order quantity | 9 to 30 business days | 8 to 14 business days |
|---|---|---|
| First item | US$ 29.99 | US$ 38.08 |
Delivery times are set by sellers and vary by carrier and location. Orders passing through Customs may face delays and buyers are responsible for any associated duties or fees. Sellers may contact you regarding additional charges to cover any increased costs to ship your items.