Missing Data and Small-Area Estimation. Modern Analytical Equipment for the Survey Statistician.
Language: English
Published by Pittsburgh, Springer., 2005
Series: Book 9 of 40 - Statistics for Social and Behavioral Sciences
- Softcover
- Used
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- Title
- Missing Data and Small-Area Estimation. Modern Analytical Equipment for the Survey Statistician.
- Author
- Longford, Nicholas T.
- Publisher
- Pittsburgh, Springer.
- Publication year
- 2005
- Binding
- Soft cover
- Language
- English
- ISBN 10
- 1849969078
- ISBN 13
- 9781849969079
- Series
- Book 9 of 40: Statistics for Social and Behavioral Sciences
- Seller catalogs
- Mathematik
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From the Back Cover
This book develops methods for two key problems in the analysis of large-scale surveys: dealing with incomplete data and making inferences about sparsely represented subdomains. The presentation is committed to two particular methods, multiple imputation for missing data and multivariate composition for small-area estimation. The methods are presented as developments of established approaches by attending to their deficiencies. Thus the change to more efficient methods can be gradual, sensitive to the management priorities in large research organisations and multidisciplinary teams and to other reasons for inertia. The typical setting of each problem is addressed first, and then the constituency of the applications is widened to reinforce the view that the general method is essential for modern survey analysis. The general tone of the book is not "from theory to practice," but "from current practice to better practice." The third part of the book, a single chapter, presents a methodfor efficient estimation under model uncertainty. It is inspired by the solution for small-area estimation and is an example of "from good practice to better theory."
A strength of the presentation is chapters of case studies, one for each problem. Whenever possible, turning to examples and illustrations is preferred to the theoretical argument. The book is suitable for graduate students and researchers who are acquainted with the fundamentals of sampling theory and have a good grounding in statistical computing, or in conjunction with an intensive period of learning and establishing one's own a modern computing and graphical environment that would serve the reader for most of the analytical work in the future.
While some analysts might regard data imperfections and deficiencies, such as nonresponse and limited sample size, as someone else's failure that bars effective and valid analysis, this book presents them as respectable analytical and inferential challenges, opportunities to harness the computing power into service of high-quality socially relevant statistics.
Overriding in this approach is the general principle―to do the best, for the consumer of statistical information, that can be done with what is available. The reputation that government statistics is a rigid procedure-based and operation-centred activity, distant from the mainstream of statistical theory and practice, is refuted most resolutely.
After leaving De Montfort University in 2004 where he was a Senior Research Fellow in Statistics, Nick Longford founded the statistical research and consulting company SNTL in Leicester, England. He was awarded the first Campion Fellowship (2000–02) for methodological research in United Kingdom government statistics. He has served as Associate Editor of the Journal of the Royal Statistical Society, Series A, and the Journal of Educational and Behavioral Statistics and as an Editor of the Journal of Multivariate Analysis. He isa member of the Editorial Board of the British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. He is the author of two other monographs, Random Coefficient Models (Oxford University Press, 1993) and Models for Uncertainty in Educational Testing (Springer-Verlag, 1995).
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Physik - Astronomie, Biologie, Geologie, Technik, Medizin, Chemie, Land- und Forstwirtschaft, Mathematik, ZeitschriftenAssociation member
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Antiquariat im Hufelandhaus GmbH vorm. Lange& Springer Hegelplatz 1 D-10117 Berlin Tel.: +49-30-342 20 11 Fax.: +49-30-341 04 40 E-mail: buchladen@lange-springer-antiquariat.de www.lange-springer-antiquariat.de USt.-IdNr.: DE215177462 Finanzamt HRB 80262 B, Amtsgericht Berlin Charlottenburg. Geschäftsführer: Dipl.-Volkswirt Manfred Gast, Dr. Ekkehart Gast
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Widerrufsrecht:
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Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns (Fügen Sie Ihren Namen, Anschrift und, soweit verfügbar, Ihre Telefonnummer, Telefaxnummer und E-Mail-Adresse ein) mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist.
Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Folgen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wie Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen 14 Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über den Widerruf dieses Vertrages bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden wir Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnen. Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.
Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an ¿ uns oder an (hier sind gegebenenfalls der Name und die Anschrift der von Ihnen zur Entgegennahme der Waren ermächtigten Person einzufügen) zurückzusenden oder zu übergeben, Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden. Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umfang mit Ihnen zurückzuführen ist.
Ende der Widerrufsbelehrung
Muster ¿ Widerrufsformular
(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann füllen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zurück.)
An (hier ist der Name, die Anschrift und gegebenenfalls die Telefaxnummer und E-Mail-Adresse des Unternehmers einzufügen)
Hiermit widerrufe(n) ich/wir (*) den von mir/uns (*) abgeschlossenen Vertrag über den Kauf der folgenden Waren (*)/ die Erbringung der folgenden Dientsleistung (*)
Bestelt am (*)/ erhalten am (*)
Name des/der Verbraucher(s)
Anschrift des/der Verbraucher(s)
Unterschrift des/der Verbraucher(s) (nur bei Mitteilung auf Papier)
Datum
(*) Unzutreffendes streichen.
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