Mandouh Asmaa (23 results)

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Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Taha LamyaaProf. Lamyaa Gamal Eldeen Taha: Pofessor in surveying and photogrammetry. Head of Aviation and aerial photography division, National Authority for Remote Sensing and Space science.Dr. Rania E. Ibrahim: Head of documentatio.…

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. In this book, an overview of DL is presented that adopts various perspectives such as state-of-the-arts deep learning techniques, Deep learning approaches, applications. Additionally, the potential problems on deep learning technology. This research present.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - There are an emergent machine learning(ML) algorithms to classify land-cover and land-use. In this book we focus on the relatively mature methods (seven methods) support vector (SVM) machines, decision trees (DTs), artificial neural networks, k-nearest neighbours (k-NN), naïve Bayes, Boosting and Random forest (RF).Accurate and timely collection of urban land use and land cover information is crucial for many aspects of urban development and environment protection.Accurate land covers classification is challenging. Improving land cover classification is a hot topic. It is needed for many applications such as land use land cover mapping environmental monitoring, natural resource management, urban planning, and management and change detection. Then a number of ensample methods were studied to combine various classifiers.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this book, an overview of DL is presented that adopts various perspectives such as state-of-the-arts deep learning techniques, Deep learning approaches, applications. Additionally, the potential problems on deep learning technology. This research presents convolutional neural networks (CNNs) which the most utilized DL network type. A survey of the CNN deep learning architectures that are frequently encountered in the literature, along with their strengths and limitations and describes the development of CNNs architectures together with their main features, e.g., AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet, GoogLeNet, Inception: ResNet nd Inception V3/ V4, SegNet, U Net, Point CNN and MASK R-CNN .A detailed study on application of Convolutional Neural Network on the remote sensing to extract features is also explained. Challenges that met CNN were discussed.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - En este libro, se presenta una visión general de la AD que adopta varias perspectivas, como las técnicas de aprendizaje profundo más avanzadas, los enfoques del aprendizaje profundo y las aplicaciones. Además, los problemas potenciales en la tecnología de aprendizaje profundo. Esta investigación presenta las redes neuronales convolucionales (CNN), que son el tipo de red de AD más utilizado. Un estudio de las arquitecturas de aprendizaje profundo CNN que se encuentran con frecuencia en la literatura, junto con sus fortalezas y limitaciones y describe el desarrollo de arquitecturas CNNs junto con sus principales características, por ejemplo, AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet ,GoogLeNet, Inception: ResNet nd Inception V3/ V4 ,SegNet ,U Net, Point CNN y MASK R-CNN .También se explica un estudio detallado sobre la aplicación de redes neuronales convolucionales a la teledetección para extraer características. Se analizan los retos a los que se enfrenta la CNN. …

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Il existe un nombre croissant d'algorithmes d'apprentissage automatique pour classer la couverture et l'utilisation des sols. Dans cet ouvrage, nous nous concentrons sur les méthodes relativement matures (sept méthodes) : machines à vecteurs de support (SVM), arbres de décision (DT), réseaux neuronaux artificiels, k-voisins les plus proches (k-NN), naïve Bayes, Boosting et Random forest (RF).La collecte précise et opportune d'informations sur l'utilisation et l'occupation des sols urbains est cruciale pour de nombreux aspects du développement urbain et de la protection de l'environnement.La classification précise de l'occupation du sol est un défi. L'amélioration de la classification de l'occupation des sols est un sujet d'actualité. Elle est nécessaire pour de nombreuses applications telles que la cartographie de l'occupation des sols, la surveillance de l'environnement, la gestion des ressources naturelles, la planification urbaine, la gestion et la détection des changements. Ensuite, un certain nombre de méthodes d'échantillonnage ont été étudiées pour combiner différents classificateurs.…

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Taha LamyaaProf.Lamyaa Gamal Eldeen TahaLeiter der Abteilung Luftfahrt und Luftbildfotografie Nationale Behoerde fuer Fernerkundung und WeltraumwissenschaftenDr. Rania El-sayed Ibrahim Leiterin der Abteilung Dokumentation und wissensch.…

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Lamyaa TahaDr. Eng. Lamyaa Gamal Eldeen Taha Professorin fuer Vermessung und Photogrammetrie Leiterin der Abteilung Luftfahrt und Luftbildfotografie - Nationale Behoerde fuer Fernerkundung und WeltraumwissenschaftDr. Rania E. Ibrahim Le.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Existem algoritmos emergentes de aprendizagem automática (ML) para classificar a cobertura e o uso do solo. Neste livro, centramo-nos nos métodos relativamente maduros (sete métodos): máquinas de vectores de apoio (SVM), árvores de decisão (DT), redes neuronais artificiais, k-vizinhos mais próximos (k-NN), naïve Bayes, Boosting e Random forest (RF).A recolha precisa e atempada de informações sobre a utilização e a ocupação do solo urbano é crucial para muitos aspectos do desenvolvimento urbano e da proteção do ambiente.A classificação exacta da ocupação do solo é um desafio. A melhoria da classificação da ocupação do solo é um tema muito atual. É necessário para muitas aplicações, como a cartografia da ocupação do solo, a monitorização ambiental, a gestão dos recursos naturais, o planeamento urbano, a gestão e a deteção de alterações. Em seguida, foram estudados vários métodos de ensample para combinar vários classificadores.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In questo libro viene presentata una panoramica del DL che adotta varie prospettive, come lo stato dell'arte delle tecniche di deep learning, gli approcci al deep learning e le applicazioni. Inoltre, vengono illustrati i potenziali problemi legati alla tecnologia del deep learning. Questa ricerca presenta le reti neurali convoluzionali (CNN), il tipo di rete DL più utilizzato. Una rassegna delle architetture di deep learning CNN che si incontrano frequentemente in letteratura, insieme ai loro punti di forza e limiti e descrive lo sviluppo delle architetture CNN insieme alle loro caratteristiche principali, ad esempio AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet ,GoogLeNet, Inception: ResNet e Inception V3/V4, SegNet, U Net, Point CNN e MASK R-CNN.Viene inoltre illustrato uno studio dettagliato sull'applicazione della rete neurale convoluzionale al telerilevamento per l'estrazione di caratteristiche. Sono state discusse le sfide che si presentano alle CNN.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Neste livro, é apresentada uma panorâmica da aprendizagem profunda que adopta várias perspectivas, como as técnicas de aprendizagem profunda mais avançadas, as abordagens de aprendizagem profunda e as aplicações. Além disso, os potenciais problemas da tecnologia de aprendizagem profunda. Esta investigação apresenta as redes neuronais convolucionais (CNN), que são o tipo de rede de aprendizagem profunda mais utilizado. Uma análise das arquitecturas de aprendizagem profunda CNN frequentemente encontradas na literatura, juntamente com os seus pontos fortes e limitações, e descreve o desenvolvimento das arquitecturas CNN juntamente com as suas principais características, por exemplo, AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet, GoogLeNet, Inception: ResNet e Inception V3/ V4, SegNet, U Net, Point CNN e MASK R-CNN.É também explicado um estudo pormenorizado sobre a aplicação da rede neural convolucional na deteção remota para extrair características. Foram discutidos os desafios que se colocam às CNN.…