Matthey Marcel (10 results)

Condition: Bon. 167 p., quelques pages coupées sans soin. 130 gr. réf. Q100834 Size: 12x19cm.

broché. 200x130mm, 59pages, En cas de problème de commande, veuillez nous contacter via notre page d'accueil / If there is a problem with the order, please contact us via our homepage.

Couverture souple. Condition: bon. RO30061321: non daté. In-12. Broché. Bon état, Couv. convenable, Dos satisfaisant, Intérieur frais. 221 pages. . . . Classification Dewey : 843.01-Nouvelles.

Très bon état, non coupé.

Couverture souple. Condition: bon. RO20053524: 1968. In-12. Broché. Etat d'usage, Couv. légèrement passée, Dos plié, Intérieur frais. 160 pages. Couverture rempliée. . . . Classification Dewey : 97.2-Dédicace, envoi.

Condition: Used: Like New. LIVRE A L?ETAT DE NEUF. EXPEDIE SOUS 3 JOURS OUVRES. NUMERO DE SUIVI COMMUNIQUE AVANT ENVOI, EMBALLAGE RENFORCE. EAN:9782940418473.

Taschenbuch. Condition: Neu. Signature Verification | Verifizierung einer Unterschrift anhand zahlreicher ein- und mehrdimensionalen Merkmalen | Marcel Matthey-Doret (u. a.) | Taschenbuch | Deutsch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639362770 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Mehrere Unterschriften miteinander zu vergleichen und Fälschungen auszuschliessen, ist für einen Menschen einfach. Werden aber hohe Anforderungen an Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Präzision gestellt, kommen Maschinen zum Einsatz. Für eine Maschine ist das Problem jedoch schwieriger. Unterschriften haben, ähnlich wie Fingerabdrücke, viele Merkmale, die sie einzigartig machen. Diese Merkmale werden mit Techniken der Bildverarbeitung, sowie mit Hilfe von Wavelets und 'Dynamic Time Warping' berechnet. Zur Verifikation (Prüfung) einer Unterschrift werden ihre Merkmale mit denen einer Serie von echten Vorlagen verglichen. Das automatische Verifizieren von Personen anhand ihrer Unterschrift ist wegen der grossen Variabilität der Schriftzüge einer Person eine schwierige Aufgabe. Doch findet genau diese Anwendung ein grosses praktisches Einsatzgebiet: Zum Beispiel in automatischen Zahlungssystemen, wie das von der Burgdorfer Software Firma 'mimacom ag' entwickelte Produkt. Ziel der Diplomarbeit ist es, die in der Semesterarbeit gewonnenen Erkenntnisse über Unterschriftsmerkmale auszuwerten und aus den Resultaten eine eigenständige Signature-Verification Software auszuarbeiten. 240 pp. Deutsch.

Kartoniert / Broschiert. Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Matthey-Doret MarcelMatthey-Doret Marcel, Dipl. El. Ing. FH, Studium Elektro- und Kommunikationstechnik an der Berner Fachhochschule fuer Technik und Informatik Burgdorf bei Bern. Projektingenieur Schweizerische Eidgenossenschaft - VB.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Mehrere Unterschriften miteinander zu vergleichen und Fälschungen auszuschliessen, ist für einen Menschen einfach. Werden aber hohe Anforderungen an Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Präzision gestellt, kommen Maschinen zum Einsatz. Für eine Maschine ist das Problem jedoch schwieriger. Unterschriften haben, ähnlich wie Fingerabdrücke, viele Merkmale, die sie einzigartig machen. Diese Merkmale werden mit Techniken der Bildverarbeitung, sowie mit Hilfe von Wavelets und 'Dynamic Time Warping' berechnet. Zur Verifikation (Prüfung) einer Unterschrift werden ihre Merkmale mit denen einer Serie von echten Vorlagen verglichen. Das automatische Verifizieren von Personen anhand ihrer Unterschrift ist wegen der grossen Variabilität der Schriftzüge einer Person eine schwierige Aufgabe. Doch findet genau diese Anwendung ein grosses praktisches Einsatzgebiet: Zum Beispiel in automatischen Zahlungssystemen, wie das von der Burgdorfer Software Firma 'mimacom ag' entwickelte Produkt. Ziel der Diplomarbeit ist es, die in der Semesterarbeit gewonnenen Erkenntnisse über Unterschriftsmerkmale auszuwerten und aus den Resultaten eine eigenständige Signature-Verification Software auszuarbeiten.