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Condition: Fair. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In fair condition, suitable as a study copy. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,550grams, ISBN:9783211827130. …

Condition: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Sprache: Deutsch OriginalKarton. Noch eingeschweißtes Exemplar.

Condition: New.

Condition: As New. Unread book in perfect condition.

Condition: New.

Condition: New. pp. 268.

Paperback. Condition: Brand New. 1st edition. 256 pages. 9.75x6.75x0.50 inches. In Stock.

Condition: New. pp. 524.

Condition: New.

Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In recent years it has become apparent that an important part of the theory of Artificial Intelligence is concerned with reasoning on the basis of uncertain, incomplete or inconsistent information. Classical logic and probability theory are only partially adequate for this, and a variety of other formalisms have been developed, some of the most important being fuzzy methods, possibility theory, belief function theory, non monotonic logics and modal logics.The aim of this workshop was to contribute to the elucidation of similarities and differences between the formalisms mentioned above.…

Taschenbuch. Condition: Neu. Proceedings of the ISSEK94 Workshop on Mathematical and Statistical Methods in Artificial Intelligence | G. Della Riccia (u. a.) | Taschenbuch | CISM International Centre for Mechanical Sciences | viii | Englisch | 1995 | Springer | EAN 9783211827130 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.…

Condition: As New. Unread book in perfect condition.

Paperback. Condition: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.

Condition: As New. Unread book in perfect condition.

hardcover. Condition: Very Good. Very Good. Dust Jacket may NOT BE INCLUDED.CDs may be missing. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.

Condition: New.

Condition: New.

Condition: New. pp. 248 3rd Edition.

Condition: As New. Unread book in perfect condition.

Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Die Neuauflage behandelt verschiedene Wahrscheinlichkeitsbegriffe, inklusive neuester unscharfer Wahrscheinlichkeiten,Wahrscheinlichkeitsräume, stochastische Größen, spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen,Markoff-Ketten usw. Der zweite Teil zur klassischen schließenden Statistikbringt Schätzfunktionen, Konfidenzbereiche,klassische Regressionsrechnung sowie eine Einführung in die Bayes-Statistik. Das letzte Kapitel umfasst die quantitative Beschreibung unscharfer Information im Zusammenhang mit stochastischen Modellen. Dieser Teil ist völlig neu und enthält eine Verallgemeinerung des Bayesschen Theorems für unscharfe A-priori-Verteilungen und unscharfe Daten, die bislang noch nicht publiziert wurde.…

Softcover/Paperback. 179 S. 36 Abb. / kante etw. bestoßen L011 3211822038 *.* Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 450.

Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Datenqualität, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden müssen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden. In vielen praktischen Anwendungen erscheint die Angabe reeller Zahlen als vorliegende Datenelemente fragwürdig. Die Verwendung von unscharfen Zahlen ermöglicht es, die Unschärfe in die Modellbildung miteinzubeziehen und erlaubt somit eine realistischere Beschreibung von Daten.Das Buch ist für Leser geschrieben, die mit elementaren stochastischen Modellen und statistischen Verfahren vertraut sind. Ziel ist es, Methoden der quantitativen Beschreibung unscharfer Beobachtungen stochastischer Größen vorzustellen und in die Grundlagen der statistischen Analyse solcher Daten einzuführen. Der praktische Umgang mit den vorgestellten Theorien und Methoden wird dem Leser anhand zahlreicher Übungsaufgaben nähergebracht.…

Condition: New. pp. 152.

Condition: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Wahrscheinlichkeitstheorie" dient, sind jetzt Uberlegungen zur statisti­ schen Beschreibung von Daten an den Beginn gestellt.

Condition: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Wahrscheinlichkeitstheorie" dient, sind jetzt Uberlegungen zur statisti­ schen Beschreibung von Daten an den Beginn gestellt.

Condition: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Datenqualität, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden müssen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden. In vielen praktischen Anwendungen erscheint die Angabe reeller Zahlen als vorliegende Datenelemente fragwürdig. Die Verwendung von unscharfen Zahlen ermöglicht es, die Unschärfe in die Modellbildung miteinzubeziehen und erlaubt somit eine realistischere Beschreibung von Daten.Das Buch ist für Leser geschrieben, die mit elementaren stochastischen Modellen und statistischen Verfahren vertraut sind. Ziel ist es, Methoden der quantitativen Beschreibung unscharfer Beobachtungen stochastischer Größen vorzustellen und in die Grundlagen der statistischen Analyse solcher Daten einzuführen. Der praktische Umgang mit den vorgestellten Theorien und Methoden wird dem Leser anhand zahlreicher Übungsaufgaben nähergebracht.…

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In recent years it has become apparent that an important part of the theory of Artificial Intelligence is concerned with reasoning on the basis of uncertain, incomplete or inconsistent information. Classical logic and probability theory are only partially adequate for this, and a variety of other formalisms have been developed, some of the most important being fuzzy methods, possibility theory, belief function theory, non monotonic logics and modal logics.The aim of this workshop was to contribute to the elucidation of similarities and differences between the formalisms mentioned above. 268 pp. Englisch. …