Siebertz Karl (17 results)

Condition: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Buch. Condition: Neu. Neuware -Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) kommt in Entwicklung und Fertigung häufig zum Einsatz. Das Buch richtet sich an Ingenieur\*innen und Naturwissenschaftler\*innen, die technische Systeme systematisch analysieren und optimieren möchten.DoE bietet ein universell einsetzbares Verfahren zur Untersuchung komplexer Zusammenhänge und eignet sich gleichermaßen für Produkt- und Prozessoptimierung. Der Schwerpunkt liegt auf der Planung und Umsetzung praxisnaher Versuchsreihen. Darüber hinaus zeigt das Buch, wie DoE den effizienten Einsatz von Simulationen unterstützt.DoE ist heute zunehmend in Datenanalyse-, Simulations- und Machine-Learning-Prozesse eingebettet. Daher behandelt das Buch neben der klassischen DoE auch Metamodelle und moderne Optimierungsverfahren. Es bildet damit eine klare Grundlage für die methodische Auswahl.Die dritte Auflage wurde umfassend aktualisiert. Neue Versuchspläne, aktuelle Softwarefunktionen und ein Viertel neuer Quellen sind integriert. Die Clusteranalyse kam hinzu. So bietet die dritte Auflage einen aktuellen, fundierten und zugleich praxisnahen Leitfaden für alle, die DoE wirksam einsetzen möchten. 584 pp. Deutsch.

Condition: New.

Buch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) kommt in Entwicklung und Fertigung häufig zum Einsatz. Das Buch richtet sich an Ingenieur\*innen und Naturwissenschaftler\*innen, die technische Systeme systematisch analysieren und optimieren möchten.DoE bietet ein universell einsetzbares Verfahren zur Untersuchung komplexer Zusammenhänge und eignet sich gleichermaßen für Produkt- und Prozessoptimierung. Der Schwerpunkt liegt auf der Planung und Umsetzung praxisnaher Versuchsreihen. Darüber hinaus zeigt das Buch, wie DoE den effizienten Einsatz von Simulationen unterstützt.DoE ist heute zunehmend in Datenanalyse-, Simulations- und Machine-Learning-Prozesse eingebettet. Daher behandelt das Buch neben der klassischen DoE auch Metamodelle und moderne Optimierungsverfahren. Es bildet damit eine klare Grundlage für die methodische Auswahl.Die dritte Auflage wurde umfassend aktualisiert. Neue Versuchspläne, aktuelle Softwarefunktionen und ein Viertel neuer Quellen sind integriert. Die Clusteranalyse kam hinzu. So bietet die dritte Auflage einen aktuellen, fundierten und zugleich praxisnahen Leitfaden für alle, die DoE wirksam einsetzen möchten.

Hardcover. Condition: Brand New. 582 pages. German language. 6.69x1.25x9.61 inches. In Stock.

Condition: very good. Gebunden. Sofortversand aus Deutschland. Artikel wiegt maximal 1000g. Bibliotheksexemplar mit Stempel und Kleber. 326 Seiten.

Condition: New.

Hardcover. Condition: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.

Hardcover. Condition: new. Hardcover. Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) kommt in Entwicklung und Fertigung haeufig zum Einsatz. Das Buch richtet sich an Ingenieur*innen und Naturwissenschaftler*innen, die technische Systeme systematisch analysieren und optimieren moechten.DoE bietet ein universell einsetzbares Verfahren zur Untersuchung komplexer Zusammenhaenge und eignet sich gleichermassen fuer Produkt- und Prozessoptimierung. Der Schwerpunkt liegt auf der Planung und Umsetzung praxisnaher Versuchsreihen. Darueber hinaus zeigt das Buch, wie DoE den effizienten Einsatz von Simulationen unterstuetzt.DoE ist heute zunehmend in Datenanalyse-, Simulations- und Machine-Learning-Prozesse eingebettet. Daher behandelt das Buch neben der klassischen DoE auch Metamodelle und moderne Optimierungsverfahren. Es bildet damit eine klare Grundlage fuer die methodische Auswahl.Die dritte Auflage wurde umfassend aktualisiert. Neue Versuchsplaene, aktuelle Softwarefunktionen und ein Viertel neuer Quellen sind integriert. Die Clusteranalyse kam hinzu. So bietet die dritte Auflage einen aktuellen, fundierten und zugleich praxisnahen Leitfaden fuer alle, die DoE wirksam einsetzen moechten. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

Condition: New. Print on Demand.

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Hardcover. Condition: new. Hardcover. Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) kommt in Entwicklung und Fertigung haeufig zum Einsatz. Das Buch richtet sich an Ingenieur*innen und Naturwissenschaftler*innen, die technische Systeme systematisch analysieren und optimieren moechten.DoE bietet ein universell einsetzbares Verfahren zur Untersuchung komplexer Zusammenhaenge und eignet sich gleichermassen fuer Produkt- und Prozessoptimierung. Der Schwerpunkt liegt auf der Planung und Umsetzung praxisnaher Versuchsreihen. Darueber hinaus zeigt das Buch, wie DoE den effizienten Einsatz von Simulationen unterstuetzt.DoE ist heute zunehmend in Datenanalyse-, Simulations- und Machine-Learning-Prozesse eingebettet. Daher behandelt das Buch neben der klassischen DoE auch Metamodelle und moderne Optimierungsverfahren. Es bildet damit eine klare Grundlage fuer die methodische Auswahl.Die dritte Auflage wurde umfassend aktualisiert. Neue Versuchsplaene, aktuelle Softwarefunktionen und ein Viertel neuer Quellen sind integriert. Die Clusteranalyse kam hinzu. So bietet die dritte Auflage einen aktuellen, fundierten und zugleich praxisnahen Leitfaden fuer alle, die DoE wirksam einsetzen moechten. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

Condition: New. PRINT ON DEMAND.

Buch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Praxisnahe Einführung, mit Tipps und Beispielen aus der industriellen Anwendung.Software-unabhängige und neutrale Darstellung mit 159 farbigen Abbildungen.Konsistente Beschreibung der gesamten Methodik mit einem durchgängigen Anwendungsbeispiel.Umfangreiche Erweiterungen und Überarbeitungen in den Bereichen Modellverfahren für komplexe Zusammenhänge und Optimierungsalgorithmen.Unterstützung bei der Methodenauswahl durch Vergleiche und Darstellung der Grenzen einzelner Verfahren.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 584 pp. Deutsch.

Hardcover. Condition: new. Hardcover. Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) kommt in Entwicklung und Fertigung haeufig zum Einsatz. Das Buch richtet sich an Ingenieur*innen und Naturwissenschaftler*innen, die technische Systeme systematisch analysieren und optimieren moechten.DoE bietet ein universell einsetzbares Verfahren zur Untersuchung komplexer Zusammenhaenge und eignet sich gleichermassen fuer Produkt- und Prozessoptimierung. Der Schwerpunkt liegt auf der Planung und Umsetzung praxisnaher Versuchsreihen. Darueber hinaus zeigt das Buch, wie DoE den effizienten Einsatz von Simulationen unterstuetzt.DoE ist heute zunehmend in Datenanalyse-, Simulations- und Machine-Learning-Prozesse eingebettet. Daher behandelt das Buch neben der klassischen DoE auch Metamodelle und moderne Optimierungsverfahren. Es bildet damit eine klare Grundlage fuer die methodische Auswahl.Die dritte Auflage wurde umfassend aktualisiert. Neue Versuchsplaene, aktuelle Softwarefunktionen und ein Viertel neuer Quellen sind integriert. Die Clusteranalyse kam hinzu. So bietet die dritte Auflage einen aktuellen, fundierten und zugleich praxisnahen Leitfaden fuer alle, die DoE wirksam einsetzen moechten. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

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