Sivasankari K (27 results)

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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The book begins with an overview of the different types of machine learning algorithms, including supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. The authors then discuss the various data processing techniques that are essential for machine learning, such as data cleaning, feature engineering, and model selection.In the following chapters, the book covers a wide range of machine learning topics, including:Regression: A technique for predicting continuous target values.Classification: A technique for predicting categorical target values.Clustering: A technique for grouping similar data points together.Dimensionality reduction: A technique for reducing the number of features in a dataset.Model evaluation: A technique for assessing the performance of a machine learning model.The book also includes a chapter on deep learning, which is a subfield of machine learning that has gained popularity in recent years.…

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The book begins with an overview of the different types of machine learning algorithms, including supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. The authors then discuss the various data processing techniques that are essential for .…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El libro comienza con una descripción general de los distintos tipos de algoritmos de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo. A continuación, los autores analizan las diversas técnicas de procesamiento de datos esenciales para el aprendizaje automático, como la limpieza de datos, la ingeniería de características y la selección de modelos: Técnica de predicción de valores continuos: Técnica para predecir valores objetivo categóricos: Una técnica para agrupar puntos de datos similares.Reducción de la dimensionalidad: Técnica para reducir el número de características de un conjunto de datos: Una técnica para evaluar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático.El libro también incluye un capítulo sobre el aprendizaje profundo, que es un subcampo del aprendizaje automático que ha ganado popularidad en los últimos años.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'ouvrage commence par une présentation des différents types d'algorithmes d'apprentissage automatique, notamment l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement. Les auteurs abordent ensuite les différentes techniques de traitement des données qui sont essentielles pour l'apprentissage automatique, telles que le nettoyage des données, l'ingénierie des caractéristiques et la sélection des modèles.Dans les chapitres suivants, le livre couvre un large éventail de sujets liés à l'apprentissage automatique, notamment:Régression : Une technique de prédiction des valeurs cibles continues : Une technique de prédiction des valeurs cibles catégorielles : Technique permettant de regrouper des points de données similaires.Réduction de la dimensionnalité : Technique permettant de réduire le nombre de caractéristiques d'un ensemble de données : L'ouvrage comprend également un chapitre sur l'apprentissage profond, un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui a gagné en popularité ces dernières années. …

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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Il libro inizia con una panoramica dei diversi tipi di algoritmi di apprendimento automatico, tra cui l'apprendimento supervisionato, l'apprendimento non supervisionato e l'apprendimento per rinforzo. Gli autori discutono poi le varie tecniche di elaborazione dei dati che sono essenziali per l'apprendimento automatico, come la pulizia dei dati, l'ingegnerizzazione delle caratteristiche e la selezione dei modelli.Nei capitoli successivi, il libro copre un'ampia gamma di argomenti di apprendimento automatico, tra cui:Regressione: Una tecnica per la previsione di valori target continui.Classificazione: Una tecnica per la previsione di valori target categoriali.Clustering: Una tecnica per raggruppare punti di dati simili.Riduzione della dimensionalità: Una tecnica per ridurre il numero di caratteristiche in un set di dati.Valutazione del modello: Una tecnica per valutare le prestazioni di un modello di apprendimento automatico.Il libro include anche un capitolo sul deep learning, un sottocampo dell'apprendimento automatico che ha guadagnato popolarità negli ultimi anni.…

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - O livro começa com uma visão geral dos diferentes tipos de algoritmos de aprendizagem automática, incluindo a aprendizagem supervisionada, a aprendizagem não supervisionada e a aprendizagem por reforço. Os autores discutem então as várias técnicas de processamento de dados que são essenciais para a aprendizagem automática, tais como limpeza de dados, engenharia de características e seleção de modelos.Nos capítulos seguintes, o livro cobre uma vasta gama de tópicos de aprendizagem automática, incluindo:Regressão: Uma técnica para a previsão de valores-alvo contínuos.Classificação: Uma técnica para prever valores-alvo categóricos.Clustering: Uma técnica para agrupar pontos de dados semelhantes.Redução de dimensionalidade: Uma técnica para reduzir o número de características num conjunto de dados.Avaliação do modelo: Uma técnica para avaliar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina.O livro também inclui um capítulo sobre aprendizado profundo, que é um subcampo do aprendizado de máquina que ganhou popularidade nos últimos anos.…

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