Chavda J M (37 results)

Condition: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,300grams, ISBN:9780854767885.

Softcover/Paperback. Condition: Fair. A storm is brewing. Who is ready for the coming showdown?Shifting Shadows of Supernatural Power charts the storm brewing between the power of God and schemes of the enemy; and encourages believers to step out of the shadows and into the Light.A history of the prophetic movement in the United States combined with interviews of many well-known prophetic voices such as Jill Austin, Heidi and Roland Baker, Todd Bentley, Stacey Campbell, Randy Clark, Graham Cooke, James Goll, Bill Hamon, John Paul Jackson, Rick Joyner, and Patricia King serve as a compass to navigate the storm and change the course of a too-complacent, intellectual church.The author equips you to: Step into God's presence. Define shifting shadows' origins. Sharpen your discernment. Recognize converging movements. Increase in power and authority. Arm yourself with knowledge to distinguish the difference between power that comes from God, the enemy, or even yourself. By tapping into God's authentic power and using His gifts of the Spirit, you will access His supernatural signs and wonders---today.

Softcover/Paperback. Condition: Fair. A storm is brewing. Who is ready for the coming showdown?Shifting Shadows of Supernatural Power charts the storm brewing between the power of God and schemes of the enemy; and encourages believers to step out of the shadows and into the Light.A history of the prophetic movement in the United States combined with interviews of many well-known prophetic voices such as Jill Austin, Heidi and Roland Baker, Todd Bentley, Stacey Campbell, Randy Clark, Graham Cooke, James Goll, Bill Hamon, John Paul Jackson, Rick Joyner, and Patricia King serve as a compass to navigate the storm and change the course of a too-complacent, intellectual church.The author equips you to: Step into God's presence. Define shifting shadows' origins. Sharpen your discernment. Recognize converging movements. Increase in power and authority. Arm yourself with knowledge to distinguish the difference between power that comes from God, the enemy, or even yourself. By tapping into God's authentic power and using His gifts of the Spirit, you will access His supernatural signs and wonders---today.

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Taschenbuch. Condition: Neu. APPLICATION DE LA TECHNIQUE DES RÉSEAUX NEURONAUX ARTIFICIELS | Prévision des précipitations | J. M. Chavda (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206369493 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Rainfall is very important parameter in hydrological model. Many techniques and models have been developed for rainfall forecasting. This study present a method of rainfall forecasting by developing an ANN- based model using major weather variables such as dry bulb temperature, wet bulb temperature, relative humidity, pan evaporation, vapour pressure as inputs while the rainfall as the target output. As part of the ANN model development procedures, the data sets of 11956 data in the study area was partitioned into two parts with 70% of the entire data sets used as the training data while the remaining 30% used as the testing and the validation data. The proposed model has been able to predict values with suitable results. For the evaluation of the results and the ability of the developed prognostic models, appropriate statistical indexes such as the coefficient of determination (R2), the Root mean square error (RMSE), Mean square error (MSE), Nash-Sutcliffe efficiency (EF), Akaike information criteria (AIC), Bayesian information criteria (BIC) were used. The findings from this analysis showed that the ANN model 5-5-3-1 provides satisfactory results based on statistical indexes. 84 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Las precipitaciones son un parámetro muy importante en los modelos hidrológicos. Se han desarrollado muchas técnicas y modelos para predecir las precipitaciones. Este estudio presenta un método de previsión de las precipitaciones mediante el desarrollo de un modelo basado en una RNA que utiliza las principales variables meteorológicas, como la temperatura del bulbo seco, la temperatura del bulbo húmedo, la humedad relativa, la evaporación de la bandeja y la presión del vapor, como datos de entrada, mientras que la precipitación es el resultado objetivo. Como parte de los procedimientos de desarrollo del modelo de RNA, los conjuntos de datos de 11956 en el área de estudio se dividieron en dos partes: el 70% de todos los conjuntos de datos se utilizaron como datos de entrenamiento, mientras que el 30% restante se utilizó como datos de prueba y validación. El modelo propuesto ha sido capaz de predecir valores con resultados adecuados. Para evaluar los resultados y la capacidad de los modelos de pronóstico desarrollados, se utilizaron índices estadísticos apropiados, como el coeficiente de determinación (R2), el error cuadrático medio (RMSE), el error cuadrático medio (MSE), la eficiencia de Nash-Sutcliffe (EF), los criterios de información de Akaike (AIC) y los criterios de información bayesianos (BIC). Los resultados de este análisis mostraron que el modelo RNA 5-5-3-1 proporciona resultados satisfactorios según los índices estadísticos. 80 pp. Spanisch.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Chavda V. N.Dr. V.N. Chavda is Subject matter specialist in the Extension education in KVK.,Kodinar. He has published papers and experience in research about thirteen years in agriculture field. Dr. M N Popat is HOD in Ext.Education .

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Les précipitations sont un paramètre très important dans les modèles hydrologiques. De nombreuses techniques et modèles ont été développés pour la prévision des précipitations. Cette étude présente une méthode de prévision des précipitations en développant un modèle basé sur l'ANN utilisant les principales variables météorologiques telles que la température du bulbe sec, la température du bulbe humide, l'humidité relative, l'évaporation de la cuvette, la pression de vapeur comme données d'entrée, tandis que les précipitations constituent la sortie cible. Dans le cadre des procédures de développement du modèle ANN, les ensembles de 11956 données de la zone d'étude ont été divisés en deux parties, 70% de l'ensemble des ensembles de données étant utilisés comme données d'entraînement tandis que les 30% restants sont utilisés comme données de test et de validation. Le modèle proposé a été en mesure de prédire les valeurs avec des résultats appropriés. Pour évaluer les résultats et la capacité des modèles pronostiques développés, des indices statistiques appropriés tels que le coefficient de détermination (R2), l'erreur quadratique moyenne (RMSE), l'erreur quadratique moyenne (MSE), l'efficacité de Nash-Sutcliffe (EF), les critères d'information d'Akaike (AIC), les critères d'information bayésiens (BIC) ont été utilisés. Les résultats de cette analyse ont montré que le modèle ANN 5-5-3-1 fournit des résultats satisfaisants sur la base des indices statistiques. 84 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Rainfall is very important parameter in hydrological model. Many techniques and models have been developed for rainfall forecasting. This study present a method of rainfall forecasting by developing an ANN- based model using major weather variables such as dry bulb temperature, wet bulb temperature, relative humidity, pan evaporation, vapour pressure as inputs while the rainfall as the target output. As part of the ANN model development procedures, the data sets of 11956 data in the study area was partitioned into two parts with 70% of the entire data sets used as the training data while the remaining 30% used as the testing and the validation data. The proposed model has been able to predict values with suitable results. For the evaluation of the results and the ability of the developed prognostic models, appropriate statistical indexes such as the coefficient of determination (R2), the Root mean square error (RMSE), Mean square error (MSE), Nash-Sutcliffe efficiency (EF), Akaike information criteria (AIC), Bayesian information criteria (BIC) were used. The findings from this analysis showed that the ANN model 5-5-3-1 provides satisfactory results based on statistical indexes.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Rainfall is very important parameter in hydrological model. Many techniques and models have been developed for rainfall forecasting. This study present a method of rainfall forecasting by developing an ANN- based model using major weather variables such as dry bulb temperature, wet bulb temperature, relative humidity, pan evaporation, vapour pressure as inputs while the rainfall as the target output. As part of the ANN model development procedures, the data sets of 11956 data in the study area was partitioned into two parts with 70% of the entire data sets used as the training data while the remaining 30% used as the testing and the validation data. The proposed model has been able to predict values with suitable results. For the evaluation of the results and the ability of the developed prognostic models, appropriate statistical indexes such as the coefficient of determination (R2), the Root mean square error (RMSE), Mean square error (MSE), Nash-Sutcliffe efficiency (EF), Akaike information criteria (AIC), Bayesian information criteria (BIC) were used. The findings from this analysis showed that the ANN model 5-5-3-1 provides satisfactory results based on statistical indexes.

Taschenbuch. Condition: Neu. APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TECHNIQUE | Rainfall Forecasting | J. M. Chavda (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206753469 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Las precipitaciones son un parámetro muy importante en los modelos hidrológicos. Se han desarrollado muchas técnicas y modelos para predecir las precipitaciones. Este estudio presenta un método de previsión de las precipitaciones mediante el desarrollo de un modelo basado en una RNA que utiliza las principales variables meteorológicas, como la temperatura del bulbo seco, la temperatura del bulbo húmedo, la humedad relativa, la evaporación de la bandeja y la presión del vapor, como datos de entrada, mientras que la precipitación es el resultado objetivo. Como parte de los procedimientos de desarrollo del modelo de RNA, los conjuntos de datos de 11956 en el área de estudio se dividieron en dos partes: el 70% de todos los conjuntos de datos se utilizaron como datos de entrenamiento, mientras que el 30% restante se utilizó como datos de prueba y validación. El modelo propuesto ha sido capaz de predecir valores con resultados adecuados. Para evaluar los resultados y la capacidad de los modelos de pronóstico desarrollados, se utilizaron índices estadísticos apropiados, como el coeficiente de determinación (R2), el error cuadrático medio (RMSE), el error cuadrático medio (MSE), la eficiencia de Nash-Sutcliffe (EF), los criterios de información de Akaike (AIC) y los criterios de información bayesianos (BIC). Los resultados de este análisis mostraron que el modelo RNA 5-5-3-1 proporciona resultados satisfactorios según los índices estadísticos.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 80 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Las precipitaciones son un parámetro muy importante en los modelos hidrológicos. Se han desarrollado muchas técnicas y modelos para predecir las precipitaciones. Este estudio presenta un método de previsión de las precipitaciones mediante el desarrollo de un modelo basado en una RNA que utiliza las principales variables meteorológicas, como la temperatura del bulbo seco, la temperatura del bulbo húmedo, la humedad relativa, la evaporación de la bandeja y la presión del vapor, como datos de entrada, mientras que la precipitación es el resultado objetivo. Como parte de los procedimientos de desarrollo del modelo de RNA, los conjuntos de datos de 11956 en el área de estudio se dividieron en dos partes: el 70% de todos los conjuntos de datos se utilizaron como datos de entrenamiento, mientras que el 30% restante se utilizó como datos de prueba y validación. El modelo propuesto ha sido capaz de predecir valores con resultados adecuados. Para evaluar los resultados y la capacidad de los modelos de pronóstico desarrollados, se utilizaron índices estadísticos apropiados, como el coeficiente de determinación (R2), el error cuadrático medio (RMSE), el error cuadrático medio (MSE), la eficiencia de Nash-Sutcliffe (EF), los criterios de información de Akaike (AIC) y los criterios de información bayesianos (BIC). Los resultados de este análisis mostraron que el modelo RNA 5-5-3-1 proporciona resultados satisfactorios según los índices estadísticos.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Niederschlag ist ein sehr wichtiger Parameter in hydrologischen Modellen. Viele Techniken und Modelle wurden für die Niederschlagsvorhersage entwickelt. In dieser Studie wird eine Methode zur Niederschlagsvorhersage durch die Entwicklung eines ANN-basierten Modells vorgestellt, das die wichtigsten Wettervariablen wie Trockenkugeltemperatur, Feuchtkugeltemperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Pfannenverdunstung und Dampfdruck als Eingaben und die Niederschlagsmenge als Zielausgabe verwendet. Im Rahmen der Entwicklung des ANN-Modells wurde der Datensatz von 11956 Daten im Untersuchungsgebiet in zwei Teile aufgeteilt, wobei 70 % des gesamten Datensatzes als Trainingsdaten und die restlichen 30 % als Test- und Validierungsdaten verwendet wurden. Das vorgeschlagene Modell war in der Lage, Werte mit geeigneten Ergebnissen vorherzusagen. Zur Bewertung der Ergebnisse und der Fähigkeit der entwickelten Prognosemodelle wurden geeignete statistische Indizes wie das Bestimmtheitsmaß (R2), der mittlere quadratische Fehler (RMSE), der mittlere quadratische Fehler (MSE), die Nash-Sutcliffe-Effizienz (EF), die Akaike-Informationskriterien (AIC) und die Bayes'schen Informationskriterien (BIC) verwendet. Die Ergebnisse dieser Analyse zeigten, dass das ANN-Modell 5-5-3-1 auf der Grundlage der statistischen Indizes zufriedenstellende Ergebnisse liefert. 84 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A precipitação é um parâmetro muito importante no modelo hidrológico. Foram desenvolvidas muitas técnicas e modelos para a previsão da precipitação. Este estudo apresenta um método de previsão da precipitação através do desenvolvimento de um modelo baseado em RNA que utiliza as principais variáveis meteorológicas, tais como a temperatura de bolbo seco, a temperatura de bolbo húmido, a humidade relativa, a evaporação da panela e a pressão de vapor como entradas, enquanto a precipitação é o resultado pretendido. Como parte dos procedimentos de desenvolvimento do modelo ANN, os conjuntos de dados de 11956 dados na área de estudo foram divididos em duas partes, com 70% dos conjuntos de dados completos utilizados como dados de treino, enquanto os restantes 30% foram utilizados como dados de teste e validação. O modelo proposto foi capaz de prever valores com resultados adequados. Para a avaliação dos resultados e da capacidade dos modelos de prognóstico desenvolvidos, foram utilizados índices estatísticos adequados, como o coeficiente de determinação (R2), a raiz do erro quadrático médio (RMSE), o erro quadrático médio (MSE), a eficiência de Nash-Sutcliffe (EF), os critérios de informação de Akaike (AIC) e os critérios de informação bayesianos (BIC). Os resultados desta análise mostraram que o modelo ANN 5-5-3-1 fornece resultados satisfatórios com base em índices estatísticos. 80 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le precipitazioni sono un parametro molto importante nel modello idrologico. Sono state sviluppate molte tecniche e modelli per la previsione delle precipitazioni. Questo studio presenta un metodo di previsione delle precipitazioni sviluppando un modello basato su RNA che utilizza le principali variabili meteorologiche come la temperatura del bulbo secco, la temperatura del bulbo umido, l'umidità relativa, l'evaporazione del pan e la pressione di vapore come input, mentre le precipitazioni come output target. Nell'ambito delle procedure di sviluppo del modello ANN, la serie di 11956 dati dell'area di studio è stata suddivisa in due parti: il 70% dell'intera serie di dati è stato utilizzato come dati di addestramento, mentre il restante 30% è stato utilizzato come dati di test e di validazione. Il modello proposto è stato in grado di prevedere i valori con risultati adeguati. Per valutare i risultati e la capacità dei modelli prognostici sviluppati, sono stati utilizzati indici statistici appropriati come il coefficiente di determinazione (R2), l'errore quadratico medio (RMSE), l'errore quadratico medio (MSE), l'efficienza di Nash-Sutcliffe (EF), i criteri di informazione di Akaike (AIC) e i criteri di informazione bayesiani (BIC). I risultati di questa analisi hanno mostrato che il modello RNA 5-5-3-1 fornisce risultati soddisfacenti sulla base degli indici statistici. 80 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Les précipitations sont un paramètre très important dans les modèles hydrologiques. De nombreuses techniques et modèles ont été développés pour la prévision des précipitations. Cette étude présente une méthode de prévision des précipitations en développant un modèle basé sur l'ANN utilisant les principales variables météorologiques telles que la température du bulbe sec, la température du bulbe humide, l'humidité relative, l'évaporation de la cuvette, la pression de vapeur comme données d'entrée, tandis que les précipitations constituent la sortie cible. Dans le cadre des procédures de développement du modèle ANN, les ensembles de 11956 données de la zone d'étude ont été divisés en deux parties, 70% de l'ensemble des ensembles de données étant utilisés comme données d'entraînement tandis que les 30% restants sont utilisés comme données de test et de validation. Le modèle proposé a été en mesure de prédire les valeurs avec des résultats appropriés. Pour évaluer les résultats et la capacité des modèles pronostiques développés, des indices statistiques appropriés tels que le coefficient de détermination (R2), l'erreur quadratique moyenne (RMSE), l'erreur quadratique moyenne (MSE), l'efficacité de Nash-Sutcliffe (EF), les critères d'information d'Akaike (AIC), les critères d'information bayésiens (BIC) ont été utilisés. Les résultats de cette analyse ont montré que le modèle ANN 5-5-3-1 fournit des résultats satisfaisants sur la base des indices statistiques.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Les précipitations sont un paramètre très important dans les modèles hydrologiques. De nombreuses techniques et modèles ont été développés pour la prévision des précipitations. Cette étude présente une méthode de prévision des précipitations en développant un modèle basé sur l'ANN utilisant les principales variables météorologiques telles que la température du bulbe sec, la température du bulbe humide, l'humidité relative, l'évaporation de la cuvette, la pression de vapeur comme données d'entrée, tandis que les précipitations constituent la sortie cible. Dans le cadre des procédures de développement du modèle ANN, les ensembles de 11956 données de la zone d'étude ont été divisés en deux parties, 70% de l'ensemble des ensembles de données étant utilisés comme données d'entraînement tandis que les 30% restants sont utilisés comme données de test et de validation. Le modèle proposé a été en mesure de prédire les valeurs avec des résultats appropriés. Pour évaluer les résultats et la capacité des modèles pronostiques développés, des indices statistiques appropriés tels que le coefficient de détermination (R2), l'erreur quadratique moyenne (RMSE), l'erreur quadratique moyenne (MSE), l'efficacité de Nash-Sutcliffe (EF), les critères d'information d'Akaike (AIC), les critères d'information bayésiens (BIC) ont été utilisés. Les résultats de cette analyse ont montré que le modèle ANN 5-5-3-1 fournit des résultats satisfaisants sur la base des indices statistiques.

Kartoniert / Broschiert. Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Chavda J. M.Prof. J. M. Chavda hat seinen Bachelor- und Master-Abschluss in Agrartechnik an der renommierten Junagadh Agricultural University, Gujarat, gemacht. Derzeit arbeitet er als Assistenzprofessor an der Sardarkrushinagar Dant.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A precipitação é um parâmetro muito importante no modelo hidrológico. Foram desenvolvidas muitas técnicas e modelos para a previsão da precipitação. Este estudo apresenta um método de previsão da precipitação através do desenvolvimento de um modelo baseado em RNA que utiliza as principais variáveis meteorológicas, tais como a temperatura de bolbo seco, a temperatura de bolbo húmido, a humidade relativa, a evaporação da panela e a pressão de vapor como entradas, enquanto a precipitação é o resultado pretendido. Como parte dos procedimentos de desenvolvimento do modelo ANN, os conjuntos de dados de 11956 dados na área de estudo foram divididos em duas partes, com 70% dos conjuntos de dados completos utilizados como dados de treino, enquanto os restantes 30% foram utilizados como dados de teste e validação. O modelo proposto foi capaz de prever valores com resultados adequados. Para a avaliação dos resultados e da capacidade dos modelos de prognóstico desenvolvidos, foram utilizados índices estatísticos adequados, como o coeficiente de determinação (R2), a raiz do erro quadrático médio (RMSE), o erro quadrático médio (MSE), a eficiência de Nash-Sutcliffe (EF), os critérios de informação de Akaike (AIC) e os critérios de informação bayesianos (BIC). Os resultados desta análise mostraram que o modelo ANN 5-5-3-1 fornece resultados satisfatórios com base em índices estatísticos.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 80 pp. Portugiesisch.