Daniel Schertzer (6 results)
Multifractal analysis in hydrology: Application to time series
Pietro Bernardara; Michel Lang; Eric Sauquet; Daniel Schertzer; Ioulia Tchiriguyskaia
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Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Advances in nonlinear dynamics, especially modern multifractal cascade models, allow us to investigate the weather and climate at unprecedented levels of accuracy. Using new stochastic modeling and data analysis techniques, this book provides an ov…erview of the nonclassical, multifractal statistics. By generalizing the classical turbulence laws, emergent higher-level laws of atmospheric dynamics are obtained and are empirically validated over time-scales of seconds to decades and length-scales of millimetres to the size of the planet. In generalizing the notion of scale, atmospheric complexity is reduced to a manageable scale-invariant hierarchy of processes, thus providing a new perspective for modeling and understanding the atmosphere. This synthesis of state-of-the-art data and nonlinear dynamics is systematically compared with other analyses and global circulation model outputs. This is an important resource for atmospheric science researchers new to multifractal theory and is also valuable for graduate students in atmospheric dynamics and physics, meteorology, oceanography and climatology.
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Turbulence développée et multifractals universels en soufflerie et dans l'atmosphère
Schmitt Franc?ois (1964- physicien) Schertzer Daniel (19- géophysicien) Université Pierre et Marie Curie (Paris / 1971-2017)
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Add to basketPaperback. Condition: Good. Microfiches. ; 105 x 148 mm. French Thèse de doctorat : Physique - Turbulence : Paris 6 : 1993. 123 REF.Notes bibliogr. La turbulence de l'atmosphère est une turbulence développée sur une très grande gamme d'échelle de temps et d'espace. Sur cette gamme, une cascade d'énergie invariante d'échelle se d…éveloppe des grandes échelles vers les plus petites. Depuis les années 1960, de nombreux modèles de cascade ont été imaginés. Si ces modèles ont des points communs, ils n'en présentent pas moins des différences fondamentales. L'analyse empirique permet alors de mieux apprécier la pertinence ou non de certains points de vue théoriques. Nous nous plac?ons ici dans le cadre d'une famille de cascades multiplicatives continues, définie comme l'attracteur universel des modèles stochastiques multiplicatifs continus. Ces cascades génèrent des multifractals qui ne dépendent que d'un nombre très réduit de paramètres statistiques (trois paramètres) ; ce sont les multifractals universels. Nous vérifions l'hypothèse d'universalité et nous déterminons expérimentalement ces trois paramètres fondamentaux pour la turbulence développée: nous analysons des données de vent de soufflerie, puis plusieurs bases de données de vent atmosphérique. Nous montrons que ces paramètres ne varient pas de fac?on significative pour la turbulence développée, et sont très stables pour les données atmosphériques. Ceci semble indiquer que ces trois paramètres ne dépendent que de propriétés très générales et fondamentales de la turbulence. Nous analysons ensuite les fichiers pour des échantillonnages croissants de fac?on a? quantifier l'influence de l'échantillonnage sur les statistiques des valeurs extre?mes de la turbulence. Nous estimons un ordre expérimental de divergence des moments pour le flux d'énergie turbulente, théoriquement prévu dans le cadre des cascades canoniques. Cette divergence des moments correspond a? une transition de phase multifractale de premier ordre, et quantifie le comportement extre?me de la turbulence développée. Ces résultats permettent de caractériser toutes les statistiques de la turbulence ; aussi bien les fluctuations moyennes que les extre?mes. (Universal multifractals and fully developed turbulence for wind tunnel and atmospheric data).
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