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Published by Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10: 3841782671 ISBN 13: 9783841782670
Language: French
Seller: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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Published by Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10: 3841782671 ISBN 13: 9783841782670
Language: French
Seller: Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom
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Published by Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10: 6131595801 ISBN 13: 9786131595806
Language: French
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Seller: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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Seller: Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom
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Published by Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10: 6131595801 ISBN 13: 9786131595806
Language: French
Seller: Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom
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Published by VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2013
ISBN 10: 3841782671 ISBN 13: 9783841782670
Language: French
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Published by Lap Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3659283657 ISBN 13: 9783659283659
Language: English
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Published by Lap Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365927383X ISBN 13: 9783659273834
Language: English
Seller: Revaluation Books, Exeter, United Kingdom
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Published by Lap Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3659278556 ISBN 13: 9783659278556
Language: English
Seller: Revaluation Books, Exeter, United Kingdom
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Published by Lap Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3659283657 ISBN 13: 9783659283659
Language: English
Seller: Revaluation Books, Exeter, United Kingdom
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Published by Lap Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365927383X ISBN 13: 9783659273834
Language: English
Seller: Revaluation Books, Exeter, United Kingdom
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Published by Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10: 3841782671 ISBN 13: 9783841782670
Language: French
Seller: moluna, Greven, Germany
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Published by Éditions Universitaires Européennes Dez 2013, 2013
ISBN 10: 3841782671 ISBN 13: 9783841782670
Language: French
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Add to basketTaschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d¿un minimum d¿une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c¿est-à-dire, une méthode de recherche d¿un zéro du sous-différentiel d¿une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s¿agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d¿un zéro d¿un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc¿ Pour se faire, nous avons d¿abord rappeler les notions essentielles de l¿Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l¿Algorithme Proximal au cas (non convexe) d¿une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Französisch.
Published by Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10: 613159824X ISBN 13: 9786131598241
Language: French
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Published by Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10: 6131595801 ISBN 13: 9786131595806
Language: French
Seller: moluna, Greven, Germany
US$ 34.62
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Published by Éditions Universitaires Européennes Nov 2013, 2013
ISBN 10: 613159824X ISBN 13: 9786131598241
Language: French
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Add to basketTaschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Cet ouvrage traite de la Méthode des Multiplicateurs de Lagrange, qui est l'une des techniques les plus efficaces de l'Optimisation Différentiable et/ou Convexe. Cette dernière est elle-même l'une des branches les plus élaborées de l'Optimisation et s'occupe de la minimisation de fonctions objectif différentiables ou convexes ayant des variables qui sont contraintes à décrire des surfaces différentiables ou des ensembles convexes non ouverts avec bords empêchant l'application du théorème classique d'Euler. Mais, grâce à l'introduction du multiplicateur de Lagrange, on peut par exemple transformer un problème d'optimisation différentiable de fonction objectif F avec contrainte d'égalité {G(x)=0} en un problème d'optimisation globale de la fonction lagrangienne L définie par L(x,¿)=F(x)+¿¿G(x). Un tel paramètre ¿ est le multiplicateur de Lagrange ou la variable duale et peut être un réel, un n-uplet de réels, ou une forme linéaire continue suivant que G soit à valeurs dans IR, IR¿ ou dans un espace de fonctions. Les domaines d¿application s¿étendent au Contrôle Optimal (Recherche Opérationnelle), à la Télécommunication, aux Problèmes de Contact et de Friction, etc.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 96 pp. Französisch.
Published by Éditions Universitaires Européennes Nov 2013, 2013
ISBN 10: 6131595801 ISBN 13: 9786131595806
Language: French
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Add to basketTaschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Cet ouvrage aborde l'Optimisation continue à travers les notions de base de l'Analyse Convexe appliquée et introduit une approche permettant d'obtenir la convergence de solutions optimales d'une suite de fonctions-objectif vers une solution optimale d'un problème donné; il s'agit de l'épi-convergence encore appelée ¿-convergence due à De Georgi. Cette notion est aussi intéressante à cause du fait qu'en dimension finie, l'épi-convergence de fonctions propres semi-continues inférieurement est équivalente à la convergence graphique de leurs épigraphes. L'épi-convergence peut servir à minimiser certaines fonctions objectif ou d'énergie échappant à une étude classique à cause d'un défaut de coercivité, de convexité ou de régularité. De plus ses applications s'étendent au Contrôle Optimal (en Recherche Opérationnelle), à la Géométrie des Formes et aux Processus Stochastiques.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 104 pp. Französisch.
Seller: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Seller: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, United Kingdom
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Published by Éditions Universitaires Européennes Dez 2013, 2013
ISBN 10: 3841782671 ISBN 13: 9783841782670
Language: French
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Add to basketTaschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée. 84 pp. Französisch.
Published by Éditions Universitaires Européennes, 2013
ISBN 10: 3841782671 ISBN 13: 9783841782670
Language: French
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Add to basketTaschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée.
Published by VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2013
ISBN 10: 3841782671 ISBN 13: 9783841782670
Language: French
Seller: Majestic Books, Hounslow, United Kingdom
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Published by Éditions Universitaires Européennes Nov 2013, 2013
ISBN 10: 6131595801 ISBN 13: 9786131595806
Language: French
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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