Tauterat (30 results)

Condition: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

1. Auflage. 8°, Orignalkunststoff (Hardcover), 215 S., Kugelschreiberanmerkungen, papierbedingt etwas gebräunt.

Hardcover/gebunden. Condition: gut. 12. Auflage. In deutscher Sprache. 316 S. pages. 26,5 x 21,5 cm.

OPappband. Nach den Bestimmungen in den Allgemeinen Technischen Vertragsbedingungen (Teil C) der Verdingungsordnung für Bauleistungen (VOB). 13. Auflage 1993 zur VOB 1992, bearbeitet von Waldemar Stern und Rainer Franz. Mit 196 größtenteils farbigen Abbildungen. 114S. Zustand: Adress- und Bürostempel auf dem Vorsatz. Size: 4°.

Condition: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Condition: Gut. 319 S. m. 825 farbigen Abbildungen; Einband u. Rücken minimal bestoßen, Rücken leicht gebleicht, sonst sehr gute Erhaltung. /architektur Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 2100 4°; gebunden, illustrierter Orig.-Pappband,

Hardcover/Großformat. Condition: Gut. 395 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel.). Schnitt und Einband sind etwas staubschmutzig; Einbandkanten sind leicht bestossen; der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1040.

14. Original-Linson-Einband; 4°; 141 (3) Seiten; durchgehend zweifarbig gedruckt. Sehr gutes Exemplar. Sprache: Deutsch 770 gr.

Condition: Good. Ältere Ausgabe. Namenseintrag. Auflage 1988.

OPappband. Nach den Bestimmungen in den Allgemeinen Technischen Vertragsbedingungen (Teil C) der Verdingungsordnung für Bauleistungen (VOB). 13. Auflage 1993 zur VOB 1992, korrigierter Nachdruck 1995, bearbeitet von Waldemar Stern und Rainer Franz. Mit 604 größtenteils farbigen Abbildungen. 278S. Mit zahlreichen Skizzen im Text. Zustand: Adress- und Bürostempel auf dem Vorsatz. Size: 4°.

Condition: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

12° Pappeinband. Condition: Sehr gut. 13., Buchrücken und Einband berieben / bestoßen. Sonst sehr ordentlich - sauber, fest und vollständig. 280 S. Deutsch 1300g.

Hardcover/gebunden. Condition: gut. 13. Auflage. - Neuwertiger Zustand - In deutscher Sprache. 278 S. pages. 26,5 x 21 cm.

Hardcover. Condition: Sehr gut. 13. Auflage. Zustand: Einband mit leichten Gebrauchsspuren, insgesamt GUTER Zustand. HC1-458-2/8-00515987 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1205.

Hardcover. 319 S. --- Titel etwas berieben, Rücken geblässt; Schnitt gebräunt; keine Einträge. Gewicht: 980 Gramm. Fotos auf Wunsch.

Hardcover/Pappeinband. 3., durchgesehene Auflage. 319 Seiten mit 825 farbige Abbildungen. Firmenstempel auf dem vorderen Vorsatz. Sonst kaum Lagerspuren. Shr gutes Exemplar. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 850.

Hardcover-Großformat. Condition: Gut. 440 Seiten Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1920 21., aktualisierte und erweiterte Auflage.

Condition: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

Condition: Gut. 215 Seiten, betitelter Orig.-Pappband - guter Zustand - 1959. HK 8638 Buchversand erfolgt aus Deutschland. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 350.

Condition: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

Taschenbuch. Condition: Neu. Verfahren zur Bewertung von Predictive Maintenance für Anbieter von Instandhaltungsdienstleistungen | Tobias Tauterat | Taschenbuch | Wirtschaftsinformatik, Bd. 92 | 236 S. | Deutsch | 2018 | Josef Eul Verlag GmbH | EAN 9783844105612 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Condition: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 414 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

Condition: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Die Digitalisierung hat in den vergangenen Jahren stetig an Relevanz gewonnen und soll weiterhin einer der großen Treiber der Zukunft sein. In der Wirtschaft liegt das hauptsächlich darin begründet, dass Unternehmen große Potenziale in einer Vernetzung und Automatisierung von Prozessen durch die Informationstechnologie sehen und so ihre unterschiedlichen Unternehmensprozesse unterstützen sowie optimieren möchten. Aufgrund dieser Tatsache stellen sich Unternehmen aktuell die Frage, ob eine Digitalisierung ihrer Prozesse empfehlenswert ist und welche Aspekte bei einer solchen Entscheidung berücksichtigt werden sollen.Im Rahmen dieser Arbeit wird diese Fragestellung für den Instandhaltungsprozess von Maschinen detailliert betrachtet und ein Verfahren zur Bewertung von Predictive Maintenance zur Unterstützung der Investitionsentscheidung entwickelt.Ein wesentlicher Bestandteil des Bewertungsverfahrens ist das für den Instandhaltungsprozess entwickelte Reifegradmodell, um den aktuellen Instandhaltungsprozess basierend auf seinem Softwareintensivierungsgrad im Vergleich zur Predictive Maintenance einzuordnen sowie die jeweils unternehmensindividuellen Bewertungen der Aufwände, des Nutzens und der Risiken für den konkreten Anwendungsfall. Diese einzelnen Bewertungen werden abschließend zu einer anwendungsfallspezifischen Gesamtbewertung kombiniert sowie die Entscheidungsunterstützung inklusive Ausblick abgeleitet.Diese Arbeit richtet sich sowohl an Praktiker als auch an Wissenschaftler, die sich mit dem Themenkomplex der Digitalisierung, insb. mit der Digitalisierung der Produktion, auch Industrie 4.0 genannt, und/oder der Predictive Maintenance auseinandersetzen.

Condition: Neu. 19., aktualisierte und erw. Aufl. neu, noch in Schutzfolie, Versand spätestens am nächsten Werktag Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1770.

14. Aufl., zum Ergänzungsbd., Lex.8°, 311 S., 645 Abb., fester OrigPappEbd., Ebd. leicht beriebenb u. bestoßen, sonst guter Zustand. Sprache: Deutsch.

Gebundene Ausgabe. Condition: Sehr gut. 18. Auflage. 4°, 416 Seiten mit Abb., Original-Pappoeinband - sehr guter Zustand - 2005. a53352 ISBN: 3481021585 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 2500.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die Digitalisierung hat in den vergangenen Jahren stetig an Relevanz gewonnen und soll weiterhin einer der großen Treiber der Zukunft sein. In der Wirtschaft liegt das hauptsächlich darin begründet, dass Unternehmen große Potenziale in einer Vernetzung und Automatisierung von Prozessen durch die Informationstechnologie sehen und so ihre unterschiedlichen Unternehmensprozesse unterstützen sowie optimieren möchten. Aufgrund dieser Tatsache stellen sich Unternehmen aktuell die Frage, ob eine Digitalisierung ihrer Prozesse empfehlenswert ist und welche Aspekte bei einer solchen Entscheidung berücksichtigt werden sollen.Im Rahmen dieser Arbeit wird diese Fragestellung für den Instandhaltungsprozess von Maschinen detailliert betrachtet und ein Verfahren zur Bewertung von Predictive Maintenance zur Unterstützung der Investitionsentscheidung entwickelt.Ein wesentlicher Bestandteil des Bewertungsverfahrens ist das für den Instandhaltungsprozess entwickelte Reifegradmodell, um den aktuellen Instandhaltungsprozess basierend auf seinem Softwareintensivierungsgrad im Vergleich zur Predictive Maintenance einzuordnen sowie die jeweils unternehmensindividuellen Bewertungen der Aufwände, des Nutzens und der Risiken für den konkreten Anwendungsfall. Diese einzelnen Bewertungen werden abschließend zu einer anwendungsfallspezifischen Gesamtbewertung kombiniert sowie die Entscheidungsunterstützung inklusive Ausblick abgeleitet.Diese Arbeit richtet sich sowohl an Praktiker als auch an Wissenschaftler, die sich mit dem Themenkomplex der Digitalisierung, insb. mit der Digitalisierung der Produktion, auch Industrie 4.0 genannt, und/oder der Predictive Maintenance auseinandersetzen. 236 pp. Deutsch.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. &Uumlber den AutorrnrnTobias Tauterat studierte Wirtschaftsinformatik an den Universitaeten Hohenheim und Stuttgart. Anschliessend war er Doktorand an der interdisziplinaeren und praxisorientierten Graduate School of Excellence advanced Manufactur.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Digitalisierung hat in den vergangenen Jahren stetig an Relevanz gewonnen und soll weiterhin einer der großen Treiber der Zukunft sein. In der Wirtschaft liegt das hauptsächlich darin begründet, dass Unternehmen große Potenziale in einer Vernetzung und Automatisierung von Prozessen durch die Informationstechnologie sehen und so ihre unterschiedlichen Unternehmensprozesse unterstützen sowie optimieren möchten. Aufgrund dieser Tatsache stellen sich Unternehmen aktuell die Frage, ob eine Digitalisierung ihrer Prozesse empfehlenswert ist und welche Aspekte bei einer solchen Entscheidung berücksichtigt werden sollen.Im Rahmen dieser Arbeit wird diese Fragestellung für den Instandhaltungsprozess von Maschinen detailliert betrachtet und ein Verfahren zur Bewertung von Predictive Maintenance zur Unterstützung der Investitionsentscheidung entwickelt.Ein wesentlicher Bestandteil des Bewertungsverfahrens ist das für den Instandhaltungsprozess entwickelte Reifegradmodell, um den aktuellen Instandhaltungsprozess basierend auf seinem Softwareintensivierungsgrad im Vergleich zur Predictive Maintenance einzuordnen sowie die jeweils unternehmensindividuellen Bewertungen der Aufwände, des Nutzens und der Risiken für den konkreten Anwendungsfall. Diese einzelnen Bewertungen werden abschließend zu einer anwendungsfallspezifischen Gesamtbewertung kombiniert sowie die Entscheidungsunterstützung inklusive Ausblick abgeleitet.Diese Arbeit richtet sich sowohl an Praktiker als auch an Wissenschaftler, die sich mit dem Themenkomplex der Digitalisierung, insb. mit der Digitalisierung der Produktion, auch Industrie 4.0 genannt, und/oder der Predictive Maintenance auseinandersetzen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 236 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Digitalisierung hat in den vergangenen Jahren stetig an Relevanz gewonnen und soll weiterhin einer der großen Treiber der Zukunft sein. In der Wirtschaft liegt das hauptsächlich darin begründet, dass Unternehmen große Potenziale in einer Vernetzung und Automatisierung von Prozessen durch die Informationstechnologie sehen und so ihre unterschiedlichen Unternehmensprozesse unterstützen sowie optimieren möchten. Aufgrund dieser Tatsache stellen sich Unternehmen aktuell die Frage, ob eine Digitalisierung ihrer Prozesse empfehlenswert ist und welche Aspekte bei einer solchen Entscheidung berücksichtigt werden sollen.Im Rahmen dieser Arbeit wird diese Fragestellung für den Instandhaltungsprozess von Maschinen detailliert betrachtet und ein Verfahren zur Bewertung von Predictive Maintenance zur Unterstützung der Investitionsentscheidung entwickelt.Ein wesentlicher Bestandteil des Bewertungsverfahrens ist das für den Instandhaltungsprozess entwickelte Reifegradmodell, um den aktuellen Instandhaltungsprozess basierend auf seinem Softwareintensivierungsgrad im Vergleich zur Predictive Maintenance einzuordnen sowie die jeweils unternehmensindividuellen Bewertungen der Aufwände, des Nutzens und der Risiken für den konkreten Anwendungsfall. Diese einzelnen Bewertungen werden abschließend zu einer anwendungsfallspezifischen Gesamtbewertung kombiniert sowie die Entscheidungsunterstützung inklusive Ausblick abgeleitet.Diese Arbeit richtet sich sowohl an Praktiker als auch an Wissenschaftler, die sich mit dem Themenkomplex der Digitalisierung, insb. mit der Digitalisierung der Produktion, auch Industrie 4.0 genannt, und/oder der Predictive Maintenance auseinandersetzen.