Broschur. Condition: gut. VII, 223 S. : graph. Darst. ; 21 cm, Lichtrand, eine Seite nachträglich eingeklebt. Sprache: deu.
Language: German
Published by [1985]., 1985
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Paperback. Condition: Gut. 223 S.; mit Abb. u. Tab. Guter Zustand. Bibliotheksexemplar mit Stempeln und Signatur auf Einband. Sonst Seiten sauber. Buchrücken verblasst. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 400.
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2. Aufl. XVI, 491 S. Br. 2. Aufl. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Statistik und ihre Anwendungen. Sprache: Deutsch.
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Language: German
Published by Spektrum Akademischer Verlag Gmbh, 2019
ISBN 10: 3662590530 ISBN 13: 9783662590539
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Language: German
Published by Springer Spektrum 2018-05, 2018
ISBN 10: 3662564394 ISBN 13: 9783662564394
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Published by Springer Spektrum 5/7/2018, 2018
ISBN 10: 3662564394 ISBN 13: 9783662564394
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Paperback or Softback. Condition: New. Einf�hrung in Die Statistik: Theorie Und PRAXIS Mit R. Book.
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Condition: New. pp. XI, 534 S. 122 Abb., 9 Abb. in Farbe. 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP.
Language: German
Published by Spektrum Akademischer Verlag Gmbh, 2018
ISBN 10: 3662564394 ISBN 13: 9783662564394
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Language: German
Published by Springer Spektrum 2017-09-05, 2017
ISBN 10: 3662547538 ISBN 13: 9783662547533
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Language: German
Published by Springer Spektrum Verlag, 2017
ISBN 10: 3662547538 ISBN 13: 9783662547533
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Broschur. Condition: Sehr gut. 3. Aufl. 535 Seiten Andreas Handl, Torben Kuhlenkasper, Multivariate Analysemethoden : Theorie und Praxis mit R, Springer Spektrum Verlag, Broschur, 3. Auflage 2017, 535 Seiten, gebraucht, nur leichte Gebrauchsspuren, sehr guter gebrauchter Zustand, keine Eintragungen oder Anstreichungen. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 952.
Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieses Lehrbuch motiviert und erklärt die Inhalte der deskriptiven und induktiven Statistik, indem es die mathematischen Grundlagen der Statistik mit vielfältigen, leicht nachvollziehbaren Anwendungen und Beispielen verbindet: Durch überschaubare Beispiele, die mit Papier und Stift durchgerechnet werden können (und sollten!) gewinnt der Leser zunächst Verständnis und einen routinierten Umgang mit den zentralen Formeln. Für größere Beispiele kommt das frei verfügbare statistische Software R zum Einsatz, welches die Berechnungen schnell und verlässlich auch für große Datensätze umsetzt.
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Condition: New. pp. 536.
Taschenbuch. Condition: Neu. Einführung in die Statistik | Theorie und Praxis mit R | Andreas Handl (u. a.) | Taschenbuch | xi | Deutsch | 2018 | Springer | EAN 9783662564394 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Language: German
Published by Spektrum Akademischer Verlag Gmbh, 2017
ISBN 10: 3662547538 ISBN 13: 9783662547533
Seller: Revaluation Books, Exeter, United Kingdom
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Add to basketPaperback. Condition: Brand New. 3rd edition. 554 pages. German language. 9.45x6.61x1.10 inches. In Stock.
Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch liefert eine Einführung in die Analyse multivariater Daten, indem es eine Vielzahl klassischer und neuerer quantitativer Verfahren behandelt. Das Buch wendet sich sowohl an Studierende im Bereich Statistik als auch an Personen aus Wissenschaft und Praxis, die Datenanalyse betreiben und dabei multivariate Verfahren anwenden wollen. Jedes Verfahren wird zunächst anhand eines realen Problems motiviert und mit kleinen Datensätzen veranschaulicht. Darauf aufbauend wird ausführlich die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet, gefolgt von einer detaillierten Entwicklung der Theorie. Praktische Aspekte runden die Darstellung des Verfahrens ab. An allen Stellen wird mit kleinen Datensätzen die Vorgehensweise veranschaulicht. Die notwendigen Berechnungen werden sowohl manuell als auch computergestützt dargestellt. Der weiteren Vertiefung des Stoffes dienen zahlreiche Übungsaufgaben. Ein geeignetes Werkzeug für die computergestützte Datenanalyse ist die Software R.Sie stellt zum einen eine Vielzahl von Funktionen zur Verfügung, zum anderen lässt sie sich leicht um weitere Funktionen ergänzen. Die Durchführung wird für jedes behandelte Verfahren ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse in R sind nicht erforderlich.